Перейти к основному содержимому

4. Код и разработка - о разделе

ОБЯЗАТЕЛЬНОДЛЯ НОВИЧКОВ

О разделе​

Готовьтесь к обучению магии программирования. Что такое программа - уже ясно. Но что такое код, как он работает, как его пишут? И только ли в коде вся сложность?

Вообще, лучше воспользуйтесь содержанием или перейдите к Базе знаний. Но для удобства, я размещу здесь ссылки на основные главы раздела:

Алгоритмы​

Что такое код и как он работает​

Выполнение кода​

Проект и фреймворки​

Асинхронность​

Архитектура выполнения​

Парадигмы и уровни абстракции​

ООП​

Зависимости​

ORM и работа с данными​

Десктопные приложения​

Мобильные приложения​

Основы работы с Git​

Разработка и отладка​

Сборка мусора​

Программирование охватывает не только команды и код (собственно, поэтому я не особо люблю термин "программист" и больше склоняюсь к термину "разработчик"). Сама по себе разработка — это искусство создания новых решений из простых абстрактных идей. Мы уже прошли важный этап подготовки и у нас есть фундамент, который позволит уверенно двигаться дальше.

Программирование требует практики. Мы будем заниматься практикой умеренно. Как я заметил, практического материала в сети и литературе очень много, так как каждый автор считает, что нужно просто практиковаться.

Знаете почему говорят практика, практика, практика? Потому что проблемы и сложности возникают не из-за кодирования, а из-за различных инструментов, отладки, поиска проблем, поиска решений, изучения возможных методов в библиотеках, анализ производительности и исправления ошибок - вот в чём вся сложность, которая познается на практике — это и есть 90% времени работы программиста. Написать легко, да и запустить легко, а вот сделать четко, быстро и без ошибок - уже искусство. А потом тестировщики находят ошибку и всё по новой. Самое страшное, когда у тебя рабочее решение, но заказчик или руководитель захотел что-то подправить, и именно это "поправить" потом сжирает многие часы страданий. Но как можно научиться читать код, к примеру, на Java, не разобравшись в базовых основах ООП? Это главное упущение, с которым я столкнулся. Мы попробуем значительную часть провести за "разжёвыванием" фундамента, чтобы потом было легко, и будем отталкиваться в первую очередь от алгоритмического языка.

На практике всё будет сложно, и даже очень. Первая задача определённого типа заставит застрять с вопросом "Как это реализовать?" и здесь кому-то повезёт и рядом окажется хороший наставник, который покажет и объяснит, а кому-то придётся разбираться самому. Сложнейшим этапом будет поиск способа решения вопроса - искать в интернете, советоваться с коллегами, изучать документацию. ИИ, кстати, здесь не поможет - ведь он попытается решить проблему, а не научить вас работать с такими задачами. Поэтому сначала надо справиться с такой задачей, и когда вам дадут новую задачу похожего типа - уже будет проще, ведь вы уже реализовывали такое и знаете как делать! Причем не важно, запомнили ли вы в голове или записали себе где-то алгоритм решения, но факт - вы уже знаете, что делать и у вас не возникает того самого "застревания".

Таков цикл обучения:

Испугался - Нашел решение - Научился - Научил других.

Шаг "испуга" крайне стрессовый, который будет нагонять мысли вроде "это не моё", "я не смогу", "у меня не получится". Главное преодолеть, а потом будет проще. Причём, следующей проблемой, с которой столкнётся разработчик — это внимательность. Забыл тут дописать, пропустил ошибку там, не исправил здесь - всё это и правится опытом, который помогает набирать хороший наставник. Поэтому настоятельно рекомендую - не только изучайте книгу, но и найдите себе наставника, если есть такая возможность. Попросите выделить время и объяснить вещи, которые "ну никак не лезут в голову".

Разбирайте код. Разбивайте то, что видите, на логические блоки, можете расписывать для себя аналог на алгоритмическом языке (Шаг 1 - объявляем переменную, Шаг 2 - присваиваем значение, Шаг 3 - вызываем метод и так далее). Но давайте пока не будем торопить события и начнём с самых фундаментальных знаний.

Печатайте чаще. Если раньше вы редко печатали, то потренируйтесь в наборе текста на английском языке. Идеальный вариант - если вы будете перепечатывать код, который находите в примерах в ходе обучения. Не копировать, а именно ручками, букву за буквой, символ за символом, и вчитываться, вникать в то, что печатаете. Это замечательная практика.

Повторяйте материал. Человеку свойственно забывать изученное, поэтому не стесняйтесь зубрить - учите, повторяйте, перечитывайте снова и снова. И старайтесь не бежать гуглить решение, а уделить 10-15 минут на то, чтобы сначала попытаться вспомнить.

Тренируйте вспомогательные навыки: алгоритмизация, системное, критическое, творческое мышление, прогнозирование, индукция (делать выводы), дедукция (применение правил), внимательность, концентрация, терпение, рефлексия.

К сожалению, как бы не говорили в различных книгах и курсах - одного обучения и практики вам будет мало, нужно конкретно учиться решать задачи и перед решением получить теоретическую базу. Цель данного тома - научиться разрабатывать, получить теоретическую базу - а в конце книги будут и задачи для разработки своих проектов.

Однако я постараюсь сфокусироваться там, где возникали вопросы у меня. Читатели, которые уже владеют знаниями в области программирования, тоже найдут для себя интересные детали, ведь, как правило, всё упирается в опыт и определённую технологию, а также то, что указывается в учебниках. Мы же постараемся охватить всё без лишней воды, кратко и детально всё в таком объеме, чтобы и разобраться в теории, и иметь под рукой практическое руководство.​

Последнее обновление
Содержание