1.22. Чаты

ДЛЯ НОВИЧКОВНЕ ОБЯЗАТЕЛЬНОВ РАЗРАБОТКЕ

Всем

Чаты

Чат — это программное средство, обеспечивающее обмен информацией в режиме, приближённом к реальному времени, между двумя или более участниками, соединёнными через компьютерную сеть. В отличие от асинхронных форм коммуникации, таких как электронная почта или форумы, чат предполагает наличие взаимодействия, при котором время между отправкой сообщения и его получением измеряется секундами, а не минутами или часами. Несмотря на то, что в бытовом употреблении термин «чат» часто ассоциируется с графическим интерфейсом в мессенджере, с технической точки зрения чат — это протокольная и архитектурная конструкция, реализующая конкретную модель обмена данными.

Для целей данной главы мы будем рассматривать чат как общую концепцию, объединяющую:

протоколы передачи данных,
архитектурные решения,
клиентские и серверные компоненты,
механизмы идентификации и аутентификации,
правила взаимодействия между участниками.

Такой подход позволяет перейти от поверхностного описания к системному пониманию, необходимому как разработчикам, так и администраторам, а также специалистам по технической документации и обучению.

1. Историческая эволюция чатов

История чатов неразрывно связана с развитием компьютерных сетей и изменением парадигмы взаимодействия пользователя с системой. Изначально компьютеры использовались как изолированные устройства для выполнения расчётов. Появление сетей привело к необходимости поддержки интерактивного общения.

1.1. Ранние системы: от ARPANET к Talkomatic

Первой сетью, в которой можно вести речь о зачатках чатов, стала ARPANET — предшественница современного интернета. В 1969 году сеть объединяла четыре узла и использовалась преимущественно для научных и военных целей. Первая версия электронной почты появилась в 1971 году, но она была по своей сути асинхронной. Для поддержки синхронного общения потребовались специализированные средства.

В 1973–1974 годах на системе PLATO (Programmed Logic for Automatic Teaching Operations), одной из первых в мире платформ для дистанционного обучения, был разработан Talkomatic — приложение, позволявшее одновременно до 50 пользователям вводить текст в общее поле в реальном времени. Сообщения отображались построчно, и каждый пользователь имел свой цвет. Talkomatic демонстрировал ключевые принципы, сохранившиеся и в современных чатах:

разделение потока на участников,
мгновенное отображение вводимого текста,
поддержка многопользовательского режима,
централизованное хранение состояния сессии.

Хотя PLATO работал в рамках закрытой академической сети, а Talkomatic не использовал интернет-протоколы, он стал первым массовым примером синхронного текстового взаимодействия и ввёл в обиход сам термин «чат» (от англ. to chat — беседовать).

1.2. Internet Relay Chat (IRC) и формирование инфраструктуры

Настоящий прорыв в стандартизации чат-технологий произошёл в 1988 году, когда финский программист Ярко Ойкаринен (Jarkko Oikarinen) представил протокол IRC (Internet Relay Chat). IRC стал первой широко распространённой, открытой, масштабируемой системой синхронного общения в интернете.

IRC работает по клиент-серверной модели и использует собственный текстовый протокол поверх TCP. Основные характеристики:

Сообщения передаются в виде строк, заканчивающихся символом \r\n.
Пользователи объединяются в каналы (#channel), к которым можно присоединяться или выходить динамически.
Серверы могут объединяться в сети (IRC networks), обеспечивая маршрутизацию между узлами.
Поддерживаются приватные сообщения (/msg username text), управление правами (операторы канала — channel operators), а также расширения через сервисные боты (например, NickServ, ChanServ).

IRC быстро стал де-факто стандартом для технических сообществ, в том числе для координации разработки свободного ПО (Linux, GCC и др.). Архитектура протокола была настолько продуманной, что даже сегодня, спустя более тридцати лет, она остаётся рабочей: серверы IRC по-прежнему функционируют, а клиенты (например, irssi, HexChat) поддерживают базовые команды без модификаций.

Однако у IRC есть принципиальные ограничения:

Отсутствие встроенного механизма истории — сообщения теряются при отключении клиента.
Жёсткие ограничения на длину команды (обычно 512 байт), что затрудняет передачу метаданных.
Отсутствие шифрования на уровне протокола (хотя возможна транспортная защита через TLS).
Проблемы с поддержкой Unicode в ранних реализациях.

Эти ограничения стали стимулом для появления новых протоколов.

1.3. XMPP и переход к децентрализации

В 1999 году компания Jabber.org представила XMPP (Extensible Messaging and Presence Protocol), изначально называвшийся Jabber. В отличие от IRC, XMPP был разработан как расширяемый, децентрализованный и интероперабельный протокол, основанный на XML. Ключевые инновации:

Использование доменной адресации (username@domain/resource), аналогичной электронной почте.
Встроенная поддержка presence — статуса доступности пользователя (online, away, dnd).
Возможность расширения через XML-пространства имён (например, для передачи файлов, видеозвонков, групповых чатов).
Поддержка федерации: любой может запустить свой сервер и обмениваться сообщениями с пользователями других доменов (например, alice@example.org может писать bob@jabber.ru).

XMPP стал основой для множества сервисов, включая Google Talk (до 2013 года), а также корпоративных систем (например, Cisco WebEx). Однако его XML-структура приводила к избыточности трафика, а сложность реализации — к трудностям в поддержке мобильных клиентов. Это, в сочетании с ростом популярности централизованных проприетарных мессенджеров, ограничило массовое распространение XMPP вне технических и корпоративных ниш.

1.4. Эра проприетарных мессенджеров

С конца 1990-х и особенно в 2000-х годах доминирующую роль заняли закрытые, централизованные системы: ICQ, AOL Instant Messenger (AIM), MSN Messenger, Yahoo! Messenger. Все они использовали собственные протоколы, часто с закрытыми спецификациями, и строились вокруг единого серверного кластера. Преимуществом таких систем была высокая производительность, удобный интерфейс и интеграция с экосистемой (например, профили, статусы, аватары).

Однако отсутствие совместимости между платформами привело к фрагментации: пользователь ICQ не мог напрямую писать пользователю AIM. Для решения этой проблемы появились мультипротокольные клиенты, такие как Pidgin и Miranda IM, которые реализовывали несколько протоколов в одном приложении — но это было лишь временное средство.

К 2010-м годам большинство классических мессенджеров прекратили существование или были заменены: ICQ уступил место VK Мессенджеру, MSN перешёл в Skype, а затем — в Microsoft Teams. На их место пришли мобильные приложения: WhatsApp, Viber, WeChat, Telegram. Эти системы сделали ставку на:

кроссплатформенность (один аккаунт — все устройства),
облачное хранение истории,
интеграцию мультимедиа и API,
поддержку ботов и каналов как публичных инструментов.

Telegram, в частности, продемонстрировал, как можно совместить высокую производительность, богатый API и относительную открытость (описание протокола MTProto публично, клиенты — с открытым исходным кодом), не жертвуя удобством. Именно поэтому, на текущем этапе развития инфраструктуры, Telegram стал де-факто стандартом для технических команд, особенно в русскоязычной среде.

2. Архитектурные модели чат-систем

Существует несколько фундаментальных архитектурных подходов к реализации чатов. Выбор модели определяет производительность, масштабируемость, безопасность и сложность развёртывания.

2.1. Клиент-серверная архитектура

Наиболее распространённый подход — клиент-серверная модель, где:

Все клиенты подключаются к одному или нескольким серверам.
Сервер управляет состоянием сессий, маршрутизирует сообщения, хранит историю и проверяет права доступа.
Клиенты не взаимодействуют напрямую друг с другом.

Преимущества:

Лёгкость администрирования и мониторинга.
Возможность централизованного бэкапа и аудита.
Простота реализации push-уведомлений и синхронизации между устройствами.

Недостатки:

Точка отказа: выход из строя сервера приводит к потере доступности.
Требования к масштабированию: при росте числа пользователей необходимо горизонтальное масштабирование (шардирование, балансировка нагрузки).
Зависимость от провайдера: пользователь не контролирует данные.

Примеры: Telegram, WhatsApp (серверная часть), Slack, Discord.

2.2. Одноранговая (P2P) архитектура

В одноранговых (peer-to-peer) чатах отсутствует центральный сервер. Участники соединяются напрямую или через посредников (релейные узлы), используя такие технологии, как DHT (Distributed Hash Table) и STUN/TURN для обхода NAT.

Преимущества:

Устойчивость к цензуре и отказу серверов.
Повышенная приватность: данные не проходят через централизованные точки.
Возможность анонимности (в сочетании с Tor или I2P).

Недостатки:

Сложность реализации: необходимо решать задачи обнаружения узлов, маршрутизации, хранения истории.
Ограниченная функциональность: трудно реализовать каналы, ботов, публичные группы.
Зависимость от активности участников: если все уйдут — чат «умрёт».

Примеры: Tox, Ricochet, Matrix (в P2P-режиме через Synapse federation).

2.3. Гибридная архитектура

Большинство современных систем используют гибридный подход: базовое взаимодействие — клиент-сервер, но критические операции (например, голосовые звонки) могут быть переведены в P2P-режим для снижения нагрузки и задержек.

Например, в Telegram:

Текстовые сообщения и медиа проходят через серверы.
Голосовые звонки после согласования через сервер устанавливают прямое соединение (WebRTC), если это возможно.
Каналы и супергруппы работают в клиент-серверной модели, но история синхронизируется с облачным хранилищем.

3. Протоколы и механизмы передачи сообщений

Для обеспечения мгновенного обмена сообщениями чат-системы полагаются на набор сетевых протоколов и техник, позволяющих минимизировать задержку, гарантировать доставку и сохранить устойчивость к сбоям. Выбор подхода зависит от требований к производительности, энергопотреблению, совместимости и масштабируемости.

3.1. Модели опроса (Polling) и их ограничения

В ранних веб-чатах использовалась самая простая модель — HTTP-опрос (polling). Клиент периодически отправлял HTTP-запрос к серверу с вопросом: «Есть ли новые сообщения?»
Если новых данных не было — сервер возвращал пустой ответ (например, 200 OK, тело {}), и клиент ждал фиксированный интервал (например, 2–5 секунд), прежде чем спрашивать снова.

Недостатки очевидны:

Большой объём «пустого» трафика (до 90 % запросов могут быть неэффективными).
Задержка доставки — сообщение может быть отправлено сразу после опроса и тогда «провиснет» почти до следующего цикла.
Высокая нагрузка на сервер при большом числе клиентов: каждый активный пользователь генерирует запросы независимо.

Этот подход неприемлем для современных мессенджеров, однако он до сих пор встречается в упрощённых системах, где важна максимальная совместимость (например, веб-чаты на устаревших хостингах без поддержки WebSocket).

3.2. Длительный опрос (Long Polling)

Long Polling — улучшенная версия polling’а. Клиент отправляет запрос, но сервер не отвечает сразу, если новых данных нет. Он удерживает соединение открытым до тех пор, пока:

не появится новое сообщение,
не истечёт таймаут (например, 30–60 секунд),
не произойдёт разрыв соединения.

Как только происходит одно из этих событий, сервер возвращает ответ (с сообщением или с пустым телом), и клиент немедленно инициирует новый запрос.

Преимущества перед обычным polling’ом:

Практически мгновенная доставка: задержка — время обработки на сервере + RTT.
Снижение числа HTTP-запросов (в 5–10 раз по сравнению с polling’ом).

Ограничения:

Удержание множества соединений требует от сервера эффективного управления потоками (например, через асинхронные I/O-модели, такие как epoll в Linux или kqueue в BSD).
В случае массового отключения клиентов (например, при потере сети) возникают волны переподключений, создающие пиковую нагрузку (thundering herd).
Не решает проблему двусторонней инициативы: клиент всё ещё инициирует обмен.

Long Polling использовался, например, в ранних версиях Facebook Messenger (до перехода на MQTT), а также в некоторых корпоративных чатах, где WebSocket был недоступен из-за фаерволов.

3.3. WebSocket — двусторонний канал в реальном времени

WebSocket (RFC 6455, 2011) — это протокол, обеспечивающий полноценное двустороннее соединение поверх TCP, инициируемое через HTTP-рукопожатие (Upgrade: websocket). После установления соединения клиент и сервер могут свободно отправлять данные в любом направлении без необходимости новых HTTP-запросов.

Этапы:

Клиент отправляет HTTP-запрос с заголовками Upgrade: websocket и Sec-WebSocket-Key.
Сервер отвечает 101 Switching Protocols и подтверждает ключ.
Соединение переходит в бинарный режим, и начинается обмен фреймами (frames) — минимальными единицами данных (текст, бинарник, пинг/понг, закрытие).

Преимущества:

Минимальная задержка — сообщение может быть отправлено сервером мгновенно после появления.
Низкий overhead: фрейм WebSocket добавляет от 2 до 14 байт к данным (против ~500+ байт HTTP-заголовков).
Поддержка Keep-Alive через пинги, что позволяет обнаруживать «мертвые» соединения.
Совместимость с современными браузерами и мобильными ОС.

Недостатки:

Требует поддержки на уровне сервера (например, nginx с модулем stream или специализированные бекенды — socket.io, SignalR, Spring WebSocket).
Менее совместим с устаревшими прокси и балансировщиками, которые могут обрывать «долгие» соединения.
Не шифруется по умолчанию — для защиты требуется wss:// (WebSocket Secure), то есть TLS-туннель.

Большинство современных чат-систем (Telegram Web, Discord, Slack) используют WebSocket как основной канал для передачи сообщений, статусов и уведомлений в активной сессии.

3.4. MQTT — для мобильных и IoT-сценариев

MQTT (Message Queuing Telemetry Transport, ISO/IEC 20922) — лёгкий публикационно-подписочная система, изначально разработанная для промышленной телеметрии. Однако благодаря своей эффективности она получила распространение и в мессенджерах.

Ключевые особенности:

Минимальный заголовок — от 2 байт.
Поддержка QoS-уровней (Quality of Service):
- QoS 0 — «at most once»: сообщение отправляется без подтверждения (может потеряться).
- QoS 1 — «at least once»: гарантируется доставка, но возможны дубликаты.
- QoS 2 — «exactly once»: строгая гарантия, требует двойного подтверждения (редко используется из-за накладных расходов).
Механизм Last Will and Testament (LWT): клиент может указать «завещание» — сообщение, которое сервер опубликует при неожиданном отключении.
Поддержка retain-сообщений: последнее значение по топику сохраняется и выдаётся новым подписчикам.

Клиенты подписываются на топики (user/123/inbox, channel/456/messages), а сервер (брокер, например, Mosquitto или EMQX) маршрутизирует публикации.

WhatsApp использует модифицированную версию MQTT (на базе MQTT v3.1.1) в мобильных приложениях для снижения энергопотребления и задержек в условиях нестабильной сети. Аналогичный подход применяется в Telegram для push-уведомлений на iOS/Android через посредника (Firebase Cloud Messaging), хотя сам обмен сообщениями идёт по собственному MTProto.

3.5. WebRTC — для медиа и P2P-взаимодействия

Если текст и файлы могут передаваться через сервер, то голос и видео требуют иных решений. Здесь применяется WebRTC (Web Real-Time Communication) — набор API и протоколов для организации P2P-медиапотоков.

Этапы установки звонка:

Сигналинг — клиенты обмениваются метаданными (SDP-описания, ICE-кандидаты) через сервер (часто по WebSocket или HTTP). Это лишь согласует параметры.
ICE (Interactive Connectivity Establishment) — обнаружение маршрута между пирингами, включая STUN (для определения публичного IP/NAT-типа) и TURN (релей при невозможности прямого соединения).
DTLS-SRTP — шифрование медиапотока: DTLS для установки ключей, SRTP для шифрования RTP-потока.

WebRTC используется в Telegram, Discord, Zoom и почти во всех современных видеочатах. Критически важно, что медиапоток не проходит через сервер мессенджера (если только не задействован TURN), что резко снижает задержки и нагрузку на инфраструктуру.

4. Идентификация, аутентификация и управление сессиями

Устойчивая работа чата невозможна без надёжной системы управления пользователями. Рассмотрим, как решаются три базовые задачи: кто вы, вы ли это, и как долго вы активны.

4.1. Идентификаторы пользователей

В отличие от электронной почты, где идентификатор (user@domain) одновременно является адресом доставки, в мессенджерах используются разные стратегии:

Система	Идентификатор	Особенности
Telegram	`user_id` (число) + `username` (необязательный)	`user_id` глобален, уникален, неизменяем. `username` — публичный псевдоним, может меняться.
WhatsApp	Номер телефона в международном формате (E.164)	Не требует регистрации имени; связь жёстко привязана к SIM-карте.
XMPP	`localpart@domain.tld/resource`	Полностью децентрализован: `localpart` — логин, `domain` — сервер, `resource` — устройство («mobile», «desktop»).
Discord	`user_id` + `discriminator` (например, `1234#5678`)	В 2023 году перешли на `@global_name`, но идентификатор остаётся числовым.

Выбор идентификатора влияет на:

Возможность смены «имени» без потери истории,
Способы упоминания (@username),
Совместимость с федерацией (XMPP поддерживает, Telegram — частично через t.me/user).

4.2. Аутентификация и сессии

После первого входа система генерирует токен сессии — криптографически защищённую строку, подтверждающую подлинность клиента. Токен хранится локально (в localStorage, keychain, keystore) и отправляется при каждом запросе (в заголовке Authorization: Bearer ... или в теле).

Особенности реализации:

Telegram использует авторизационный ключ (auth_key), получаемый при первом подключении по Diffie–Hellman-обмену. Он не передаётся по сети и используется для шифрования всех последующих сообщений (MTProto).
WhatsApp генерирует регистрационный ключ при верификации номера и использует его для подписи сообщений (E2EE через Signal Protocol).
В веб-интерфейсах часто применяется JWT (JSON Web Token) — самодостаточный токен с цифровой подписью, содержащий user_id, срок действия и права.

Токены должны быть:

Недолгоживущими (access token — минуты/часы),
Оборачиваемыми в refresh token (дни/недели),
Поддерживать отзыв (через «чёрный список» или версионирование сессии на сервере).

4.3. Синхронизация между устройствами

Одна из главных проблем — как обеспечить согласованность между телефоном, планшетом и десктопом. Решения делятся на две категории:

1. Облачный чат (cloud chat) — история и состояние хранятся на сервере.

Пример: Telegram, Slack, Discord.
Клиент при подключении получает состояние сессии: список чатов, непрочитанные сообщения, позиция курсора.
Удаление сообщения на одном устройстве отражается на всех.
Требует постоянной синхронизации метаданных (прочитано/не прочитано, реакции, редактирование).

2. Локальный чат (device-bound chat) — история живёт только на устройстве.

Пример: WhatsApp (по умолчанию), Signal (только если не включено резервное копирование).
Сервер хранит только последние сообщения для доставки «офлайн-клиентам», но не ведёт полную историю.
Преимущество — повышенная конфиденциальность.
Недостаток — при потере устройства история исчезает.

Telegram пошёл дальше: введены секретные чаты (device-to-device, без серверного хранения, с таймером самоуничтожения), но они не синхронизируются между устройствами — компромисс между безопасностью и удобством.

5. Шифрование и безопасность

Безопасность чатов — сквозное требование, затрагивающее транспорт, хранение, метаданные и API.

5.1. Уровни защиты

Уровень	Что защищается	Примеры
Транспортный (TLS/SSL)	Канал между клиентом и сервером	HTTPS, `wss://`, STARTTLS в XMPP
Конфиденциальность содержимого (E2EE)	Текст, файлы, медиа — от сервера и третьих лиц	Signal Protocol (WhatsApp, Signal), MTProto Secret Chats (Telegram), OMEMO (XMPP)
Целостность и аутентификация	Защита от подмены сообщений	MAC (Message Authentication Code), цифровые подписи
Метаданные	Кто с кем общается, когда, как часто	Наиболее уязвимый слой; редко шифруется (кроме систем вроде Session или Briar)

5.2. Signal Protocol — золотой стандарт E2EE

Разработан командой Open Whisper Systems, используется в WhatsApp, Signal, Google Messages (RCS), и частично — в Skype (Private Conversations). Основан на:

Double Ratchet Algorithm — динамическое обновление ключей после каждого сообщения.
Prekeys — «заготовленные» ключи для асинхронного начала диалога (клиент может отправить сообщение, даже если получатель оффлайн).
Post-compromise security — даже при компрометации одного ключа, прошлые сессии остаются защищёнными.

Telegram использует MTProto 2.0, собственный протокол, сочетающий AES-256, SHA-256 и Diffie–Hellman. Он применяется во всех чатах, но E2EE включён только в «секретных чатах». В обычных группах и каналах шифрование происходит только между клиентом и сервером (TLS + MTProto), что позволяет Telegram выполнять поиск по истории, синхронизацию и бэкапы — ценой снижения уровня приватности.

5.3. Угрозы и защита

Угроза	Описание	Меры защиты
MITM (Man-in-the-Middle)	Перехват и подмена ключей при установке сессии	Верификация отпечатков («security codes» в Signal/WhatsApp), публичные ключи в профиле (Telegram)
Спам и фишинг	Массовая рассылка вредоносных ссылок	Автомодерация (фильтры URL, хеш-сумм), CAPTCHA при входе, ограничение на отправку в новые чаты
Ботофермы	Тысячи устройств, имитирующих пользователей	Анализ поведения (скорость ввода, время ответа), Device Fingerprinting, ограничение на количество аккаунтов с одного IP/IMEI
Утечка токенов	Кража сессии через XSS или фишинг	Короткоживущие токены, привязка к устройству, двухфакторная аутентификация (2FA)

Особое внимание — метаданным. Даже при E2EE сервер знает: кто с кем общался, когда, как долго, из какой страны. Для их защиты применяются:

Mix networks (например, Tor) — маршрутизация через несколько узлов,
Onion routing для сообщений (как в Session),
Distributed ledgers для децентрализованного хранения (Matrix + IPFS — экспериментально).

6. Организация чатов в командной работе

В профессиональной среде чат перестаёт быть просто инструментом обмена сообщениями — он превращается в инфраструктурный компонент системы управления знаниями и рабочими процессами. Непродуманная структура чатов ведёт к когнитивной перегрузке, потере информации и снижению производительности. Ниже — системный подход к проектированию чат-инфраструктуры.

6.1. Классификация чатов по функциональному назначению

Для предотвращения хаоса важно разделять чаты по типу контекста. Внедрение такой таксономии позволяет членам команды интуитивно понимать, где искать информацию, когда молчать и кому отвечать.

Тип чата	Цель	Рекомендуемые характеристики	Примеры названий (по соглашению)
Координационный	Оперативная синхронизация по задачам, срочные вопросы, планирование	Архивирование включено, участники — фиксированный состав, уведомления включены по умолчанию	`team-core`, `dev-squad-alpha`
Проектный	Обсуждение задач, артефактов, инцидентов в рамках одного проекта	Связь с трекером задач (например, через интеграцию), временный: архивируется после завершения проекта	`proj-onboarding-2025`, `proj-api-gateway`
Технический	Глубокое обсуждение архитектуры, кода, инцидентов	Использование форматирования (`code`, `diff`), прикрепление логов, дампов, схем	`infra-alerts`, `db-migration-discuss`
Информационный (канал)	Односторонняя рассылка: анонсы, релизы, правила, документация	Только администраторы могут писать, подписка по желанию, интеграция с CI/CD	`announcements`, `releases`, `security-updates`
Социальный	Неформальное общение, отдых, личные темы	Чёткое обозначение границ (например, «здесь можно про кофе и отпуска»), модерация для предотвращения оффтопа в рабочих чатах	`watercooler`, `offtop-ru`
Тематический (по компетенции)	Обмен знаниями по направлению	Длительное хранение полезных ссылок, библиотека сниппетов, FAQ	`qa-automation`, `cloud-aws`, `typescript-tricks`

Примечание: В Telegram рекомендуется использовать супергруппы (до 200 000 участников) для каналов и проектных чатов, обычные группы — для координационных, и каналы — только для рассылок. Прямые чаты «один на один» следует резервировать для конфиденциальных или особо срочных вопросов.

6.2. Структура сообщения и форматирование

Формат сообщения — инструмент снижения когнитивной нагрузки. Человеческий мозг обрабатывает структурированную информацию на 40–60 % быстрее, чем сплошной текст. Профессиональный стиль предполагает:

Упоминания (@username) — дублируют имя в тексте для триггера уведомлений:

«@ivanov, просьба проверить пул-реквест #142 — там изменение логики валидации в UserService.»
Это гарантирует, что уведомление придёт даже при выключенном звуке или в состоянии «не беспокоить».
Жирный шрифт (**текст**) — только для ключевых сущностей: идентификаторов задач, имён сервисов, критических параметров.
Не для эмоционального выделения («срочно!!!»), а для поиска по Ctrl+F.
Код и конфигурации — строго в блоках с указанием языка:
```
// Паттерн: Circuit Breaker
const breaker = new CircuitBreaker(fetchData, {
  timeout: 5000,
  errorThresholdPercentage: 50,
});
```
Это включает подсветку, предотвращает автопреобразование (например, -- → —), и позволяет копировать без искажений.
Ссылки — не «см. приложение», а прямой URL с анкором:

Спецификация API: User Management v2
Это позволяет переходить по ссылке без прокрутки истории.
Разделители — горизонтальная черта (---) или эмодзи-маркер (например, ⏭️) для визуального отделения логических блоков в длинных сообщениях.

6.3. Треды и вложенные обсуждения

Тред (thread) — механизм локализации диалога внутри общего чата. Его главная функция — сохранение контекста без засорения основной ленты.

Принципы эффективного использования:

Инициировать тред следует при любом уточнении, особенно если обсуждение затрагивает детали (например, параметры API, поведение в edge case).
Заголовок треда должен быть самодостаточным: не «ошибка», а «500 в /payment при amount=0».
Резюмировать итог в первом сообщении после завершения обсуждения — для тех, кто войдёт позже.

В Telegram треды пока реализованы только в каналах («обсуждения»), но в рабочих группах их функцию частично берут на себя ответы на сообщения (reply). Важно обучить команду использовать именно reply, а не цитирование вручную — это сохраняет ссылочную целостность и позволяет фильтровать по ветке.

6.4. Управление вниманием и уведомлениями

Человек может эффективно обрабатывать не более 3–5 входящих потоков информации одновременно. Без дисциплины чат становится источником постоянного стресса.

Рекомендуемые практики:

Глобальное правило: уведомления включены только для координационных чатов и личных сообщений. Все остальные — «только упоминания».
Режим «Не беспокоить» — контракт о синхронизации: указывать в статусе доступное окно («DND до 14:00, срочные — звонок»).
Архивация неактивных чатов — автоматическая (по бездействию >30 дней) или ручная. Архив не удаляется, но исчезает из основного списка.
Разделение устройств: десктоп — для активной работы, мобильное приложение — только для срочных уведомлений (настройка фильтрации по приоритету в самом клиенте).

Telegram поддерживает гибкую настройку:

Уведомления по ключевым словам (например, CRITICAL, deploy failed),
Автоматическое скрытие чатов без непрочитанных сообщений,
Папки (folders) — логическая группировка чатов («Работа», «Проекты», «Личное»).

7. Этические и организационные нормы

Чат — социальный протокол. В отсутствие явных правил формируется стихийная культура, которая часто деградирует в сторону хаоса. Ниже — набор принципов, проверенных в командах от стартапов до enterprise.

7.1. Принцип контекстной уместности

Каждый тип контента имеет своё место:

Критические инциденты (падение продакшена, утечка данных) — в координационном чате с @here или @channel (если поддерживается), плюс дублирование в системе инцидент-менеджмента (например, PagerDuty).
Технические детали — в треде или техническом чате, с приложением логов, скриншотов, метрик.
Предложения по улучшению — через асинхронные инструменты: issue в репозитории, документ в Confluence, задача в Jira.
Мемы и юмор — только в специально выделенном социальном чате, и только если это принято в корпоративной культуре.

Нарушение этого принципа ведёт к феномену шума: важные сообщения теряются среди второстепенного.

7.2. Ответственность за информацию

В отличие от устного разговора, сообщение в чате — публичный артефакт, который может быть прочитан через месяц или год. Поэтому:

Избегайте оценочных суждений в рабочих чатах: не «это неправильно», а «в текущей реализации нарушается инвариант X, см. RFC-7231, п. 4.3».
Документируйте решения: после устного согласования — краткая запись в чат с итогом и ссылкой на документ.
Не удаляйте сообщения без причины. Удаление допустимо только при:
- утечке конфиденциальных данных (пароли, ключи),
- публикации личной информации без согласия,
- явной ошибке (например, отправка в не тот чат).
  Во всех остальных случаях — редактирование (edit) или добавление уточнения.

7.3. Временные границы

Цифровая доступность не означает постоянную доступность. Здоровая культура включает:

Уважение к временным зонам: не писать в 23:00, если коллега в UTC+5, и у вас нет договорённости об on-call.
Явное указание срочности:
- Обычное сообщение — ответ в течение рабочего дня,
- @username — ответ в течение 2 часов,
- Звонок/видео — требуется реакция в течение 15 минут.
Документирование отпусков и отгулов в общем календаре, а не только в личных сообщениях.

8. Интеграции и API

Современный чат — точка входа в цифровую экосистему. Интеграции превращают его в центр управления рабочими процессами.

8.1. Telegram Bot API — архитектура и возможности

Telegram предоставляет открытый HTTP-based API для взаимодействия с ботами. Бот — это аккаунт без номера телефона, управляемый программой. Работает в двух режимах:

Polling — бот периодически опрашивает /getUpdates для получения новых сообщений. Подходит для прототипов и небольших нагрузок.
Webhooks — сервер Telegram отправляет POST-запрос на указанный HTTPS-эндпоинт при каждом событии. Требует публичного URL и валидного TLS-сертификата.

Основные объекты API:

Message — текст, медиа, геопозиция, контакт, ответ на сообщение (reply_to_message).
CallbackQuery — обработка нажатий на inline-кнопки.
Chat — метаданные чата (тип, название, участники).
User — информация об отправителе.

Важные ограничения:

Максимум 30 сообщений в секунду на бота,
Размер файла — до 2 ГБ,
Глубина вложенных кнопок — 1 уровень (inline-клавиатура как плоский массив).

8.2. Типовые сценарии интеграции

Сценарий	Описание	Технологии
Уведомления о сборках	Отправка статуса CI/CD (успех/провал) с логами и ссылками	GitHub Actions → webhook → бот (Python + `python-telegram-bot`)
Мониторинг инцидентов	Автоматическое создание треда при срабатывании алерта (Prometheus, Zabbix)	Alertmanager → вебхук → бот с шаблонизацией
Внутренний FAQ	Бот отвечает на запросы `/help`, `/oncall`, `/deploy` из базы знаний	SQLite/JSON + fuzzy search (например, `thefuzz`)
Согласование задач	Инлайн-кнопки: «✅ Принято», «🔄 На доработку» — изменяют статус в Jira	Jira REST API + OAuth2
Аудит безопасности	Бот проверяет сообщения на наличие ключей (`AKIA...`, `-----BEGIN RSA PRIVATE KEY-----`) и удаляет их	Регулярные выражения + `/deleteMessage`

Пример: бот для инцидент-менеджмента может собирать:

Краткое описание (из алерта),
Ссылку на дашборд в Grafana,
Список затронутых сервисов (из тегов),
Кнопки: «Я беру», «Требуется помощь», «Ложный срабатывание».

Это сокращает время реакции и стандартизирует процесс.

8.3. Ограничения и риски API

Rate limiting — превышение лимитов ведёт к временной блокировке (429 Too Many Requests). Необходимы retry-механизмы с экспоненциальной задержкой.
Состояние — Telegram не хранит состояние бота. Для тредов, форм и сессий требуется внешнее хранилище (Redis, PostgreSQL).
Безопасность — токен бота (123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11) даёт полный доступ к API. Его нельзя хранить в коде или логах — только в переменных окружения или секрете (Vault, AWS Secrets Manager).
Человеческий фактор — бот не заменяет человека в критических решениях. Должен быть явный флаг «автоматическое действие» и возможность отката.

9. Эволюция и перспективы

Чаты продолжают развиваться, отражая изменения в технологиях, регуляторике и поведении пользователей.

9.1. От сообщений к контекстам

Современные системы переходят от линейного потока к контекстно-ориентированной модели:

Slack Clips — короткие аудио/видео сообщения, интегрированные в тред.
Notion Chat — сообщения, привязанные к странице документа.
Linear — обсуждение задачи встроено прямо в карточку.

Идея: сообщение существует не изолированно, а как комментарий к артефакту (коду, задаче, документу). Это решает проблему потери контекста.

9.2. Федерация и открытые протоколы

Рост регуляторного давления (например, Европейский цифровой закон DMA) требует интероперабельности. В ответ возрождается интерес к:

Matrix — open стандарт с end-to-end шифрованием, федерацией и поддержкой мостов (в Telegram, Discord, Slack). Используется правительством Германии (Bundeschat), Франции (Tchap).
ActivityPub (протокол Mastodon) — позволяет создавать «чаты как аккаунты» (например, #dev-chat@instance.social).
Nostr (Notes and Other Stuff Transmitted by Relays) — полностью децентрализованный протокол, где пользователь владеет ключами.

Эти системы пока уступают по удобству, но выигрывают по устойчивости и контролю.

9.3. ИИ-ассистенты в чатах

Интеграция LLM меняет роль чата:

Резюмирование — автоматическое извлечение итогов из длинных тредов.
Перевод в режиме реального времени — для международных команд.
Контекстный поиск — «найди, где обсуждали миграцию PostgreSQL 14 → 15».
Генерация документации — на основе обсуждения в чате создаётся черновик статьи в Confluence.

Ключевая проблема — доверие: ИИ может «догенерировать» детали. Поэтому решения должны явно маркировать сгенерированный контент и ссылаться на источники.

9.4. Регуляторные вызовы

Хранение переписки — в финансовой и госсфере требуется архивирование (например, MiFID II, 152-ФЗ). Это ставит под вопрос E2EE-системы без серверного доступа.
Идентификация — требования KYC (Know Your Customer) вынуждают связывать аккаунт с паспортом или СНИЛС.
Аудит и eDiscovery — необходимость поиска по всей переписке в случае расследования.

Ответ — гибридные схемы: E2EE для рабочих чатов, а для регулируемых процессов — отдельные каналы с серверным шифрованием и аудит-логом.

Чаты​

1. Историческая эволюция чатов​

1.1. Ранние системы: от ARPANET к Talkomatic​

1.2. Internet Relay Chat (IRC) и формирование инфраструктуры​

1.3. XMPP и переход к децентрализации​

1.4. Эра проприетарных мессенджеров​

2. Архитектурные модели чат-систем​

2.1. Клиент-серверная архитектура​

2.2. Одноранговая (P2P) архитектура​

2.3. Гибридная архитектура​

3. Протоколы и механизмы передачи сообщений​

3.1. Модели опроса (Polling) и их ограничения​

3.2. Длительный опрос (Long Polling)​

3.3. WebSocket — двусторонний канал в реальном времени​

3.4. MQTT — для мобильных и IoT-сценариев​

3.5. WebRTC — для медиа и P2P-взаимодействия​

4. Идентификация, аутентификация и управление сессиями​

4.1. Идентификаторы пользователей​

4.2. Аутентификация и сессии​

4.3. Синхронизация между устройствами​

5. Шифрование и безопасность​

5.1. Уровни защиты​

5.2. Signal Protocol — золотой стандарт E2EE​

5.3. Угрозы и защита​

6. Организация чатов в командной работе​

6.1. Классификация чатов по функциональному назначению​

6.2. Структура сообщения и форматирование​

6.3. Треды и вложенные обсуждения​

6.4. Управление вниманием и уведомлениями​

7. Этические и организационные нормы​

7.1. Принцип контекстной уместности​

7.2. Ответственность за информацию​

7.3. Временные границы​

8. Интеграции и API​

8.1. Telegram Bot API — архитектура и возможности​

8.2. Типовые сценарии интеграции​

8.3. Ограничения и риски API​

9. Эволюция и перспективы​

9.1. От сообщений к контекстам​

9.2. Федерация и открытые протоколы​

9.3. ИИ-ассистенты в чатах​

9.4. Регуляторные вызовы​

Чаты

1. Историческая эволюция чатов

1.1. Ранние системы: от ARPANET к Talkomatic

1.2. Internet Relay Chat (IRC) и формирование инфраструктуры

1.3. XMPP и переход к децентрализации

1.4. Эра проприетарных мессенджеров

2. Архитектурные модели чат-систем

2.1. Клиент-серверная архитектура

2.2. Одноранговая (P2P) архитектура

2.3. Гибридная архитектура

3. Протоколы и механизмы передачи сообщений

3.1. Модели опроса (Polling) и их ограничения

3.2. Длительный опрос (Long Polling)

3.3. WebSocket — двусторонний канал в реальном времени

3.4. MQTT — для мобильных и IoT-сценариев

3.5. WebRTC — для медиа и P2P-взаимодействия

4. Идентификация, аутентификация и управление сессиями

4.1. Идентификаторы пользователей

4.2. Аутентификация и сессии

4.3. Синхронизация между устройствами

5. Шифрование и безопасность

5.1. Уровни защиты

5.2. Signal Protocol — золотой стандарт E2EE

5.3. Угрозы и защита

6. Организация чатов в командной работе

6.1. Классификация чатов по функциональному назначению

6.2. Структура сообщения и форматирование

6.3. Треды и вложенные обсуждения

6.4. Управление вниманием и уведомлениями

7. Этические и организационные нормы

7.1. Принцип контекстной уместности

7.2. Ответственность за информацию

7.3. Временные границы

8. Интеграции и API

8.1. Telegram Bot API — архитектура и возможности

8.2. Типовые сценарии интеграции

8.3. Ограничения и риски API

9. Эволюция и перспективы

9.1. От сообщений к контекстам

9.2. Федерация и открытые протоколы

9.3. ИИ-ассистенты в чатах

9.4. Регуляторные вызовы