Перейти к основному содержимому

1.21. Как правильно гуглить

Всем

Как правильно гуглить?

Сначала нужно правильно формулировать запросы. Разберём на примере Google. Но важно понимать, что поисковик совершенствуется, некоторые вещи они могут и изменить, а сейчас и вовсе запрос сначала обрабатывает ИИ.

ОператорПримерДействие
"точная фраза""Как установить Windows"Ищет слова строго в этом порядке
-словоWindows -окнаИсключает слово из поиска
site:доменsite:microsoft.com WindowsИщет только на указанном сайте
filetype:pdffiletype:pdf WindowsИщет файлы определённого типа
intitle:словоintitle:ошибка WindowsИщет страницы с этим словом в заголовке
* (заполнитель)как установить * на Windowsзаменяет любое слово

Практическое задание
Попробуйте составить запрос с использованием указанных способов, к примеру, поиск на конкретном указанном сайте.

Кроме того, когда мы пишем запрос, как мы помним, мы не общаемся с человеком, а выполняем запрос в системе, а значит, лишние слова вроде «как», «почему», «что такое» могут лишь исказить поиск. К примеру, если вы ищете определение, то достаточно написать сам термин, и изучить результаты, возможно они будут более подходящими, чем с использованием лишних слов.

Но, справедливости ради, стоит отметить, что с развитием нейронных сетей, в эпоху искусственного интеллекта, поисковики оснастились интеллектуальным поиском, который на вопросы выдаёт ответы, распознавая суть запроса и отметая лишние «как» и «почему».

Как проверять достоверность информации? Нельзя бежать в первую ссылку. Нужно понять, что это за веб-сайт, так как в современности – первые результаты всегда маркетинговые, это продвинутые результаты. Лучше полистать, пройтись по нескольким источникам. Отсюда можно вывалить некоторые рекомендации:

  1. Сравнивать несколько источников;
  2. Стараться отталкиваться от официальной докментации и престижных источников;
  3. Смотреть дату публикации (в IT информация быстро устаревает);
  4. Проверять автора (эксперт или случайный пользователь?);
  5. Искать ссылки на исследования и документацию.

Забавный момент. Если вас достают вопросами, вы можете подшутить, использовав сервис «Let Me Google That For You...» - он позволит вбить вопрос в поисковик, и поделиться ссылкой на «гугление». Собеседник может обидеться, но, возможно, поймёт намёк на использование поисковика.

При поиске ошибок, нужно копировать текст ошибки (лучше в кавычках для точности), добавлять ключевые слова (язык, ОС, версия ПО), и стараться искать на форумах – Stack Overflow, GitHub Issues, Reddit или иные прикладные форумы.

Если готовых вопросов или статей не нашлось – попробуйте задать вопрос на форуме. Но учтите – сообщество, по своей природе, токсично, поэтому поясняйте подробно, что вы делали, какая вышла ошибка, что уже пробовали, и можете даже поделиться примером кода. Чем точнее вопрос, тем быстрее получите ответ. И конечно же, важно быть вежливым, учитывая, что помогать вам никто не обязан, и важно давать обратную связь, если решение сработало – поблагодарить и отметить это.

Важно: не пытайтесь давить, писать «Ау, отзовитесь!» или стараться ускорить решение вопроса – на некоторых форумах это запрещено. Но, если времени ждать нет, а результатов нет, только в том случае можно обратиться к ИИ. Когда полезен ИИ?

  • объяснение сложных тем;
  • объяснение тем, которых вы стесняетесь или боитесь;
  • генерация шаблонного кода (но ни в коем случае не копируйте код без проверки!);
  • поиск альтернативных решений;
  • анализ готовых решений.

Важно: ИИ может путать вас, придумывать несуществующую информацию, давать вам устаревшие данные (так как не знает про последние обновления), и не даст ссылок на источники, поэтому априори – ИИ недостоверен. Всегда перепроверяйте ответы через ИИ. Кроме того, вы можете обратиться, что не нашли, и попросить скорректировать и дать варианты запросов в Google – возможно, так будет даже эффективнее.

Получив данные, вы осуществили сбор. Как полученную информацию обработать? В первую очередь, важно сохранять полезные ссылки, делать заметки (тезисы, ключевые команды, примеры реализаций), группировать информацию по темам. Далее, важно выполнять самопроверку – тестировать на безопасных данных, делать резервные копии и использовать песочницы для экспериментов.