О разделе
Здесь собраны материалы о культуре, рисках и практике ИИ в разработке: когда помощь модели ускоряет работу, а когда превращается в вайб-кодинг или нейрослоп — однотипный код и контент без смысла и ответственности. Практика — сборка продуктов на Lovable, Supabase, Cursor, n8n и ChatGPT (Практический AI-стек — Lovable, Supabase, Cursor, n8n и ChatGPT), Claude Code как агент в терминале и браузере (Claude Code — установка, контекст и практический проект) и ZCode с моделью GLM-5.2 (ZCode и GLM-5.2 — IDE-агент, длинный контекст и вайб-кодинг).
| Статья | О чём |
|---|---|
| Вайб-кодинг | Вайб-кодинг — термин, спектр практик, инструменты, риски для навыков и продакшена |
| Мультимодальный ИИ | Мультимодальный ИИ — режимы, распознавание медиа, генерация изображений, видео и аудио, топ нейросетей |
| Практический AI-стек — Lovable, Supabase, Cursor, n8n и ChatGPT | Практический AI-стек — настройка среды, GPT-приложения, mini-CRM, интеграции, промпт-инжиниринг |
| Claude Code — установка, контекст и практический проект | Claude Code — установка, CLI и веб, контекст, subagents, MCP, plan mode, Ralph-loop, практикум |
| ZCode и GLM-5.2 — IDE-агент, длинный контекст и вайб-кодинг | ZCode 3.0, GLM-5.2 (1M, MIT), сравнение с Cursor и Claude Code, GLM Coding Plan |
| Экономия токенов | Токенизация, BPE, русский vs английский, стоимость и контекст, приёмы экономии, Caveman skill |
| Нейрослоп | Нейрослоп — низкокачественный ИИ-контент в коде, тексте и медиа; как распознать и не производить |
Итоги и чек-лист — после прохождения статей.
Практический цикл "промпт -> код -> review -> merge" — в Генерации кода. Готовые вызовы API и шаблоны промптов с построчным разбором — OpenAI / API — готовые промпты и вызовы и Prompt engineering — библиотека промптов. Общая теория no-code и AI-конструкторов — 6.05 / 117. Краткое введение в нейросети для новичка — в Нейросетях и ИИ. Как о "нейросетях" говорят в рунете — Нейросети в публичном дискурсе.
Вайб-кодинг
Что такое vibe coding, кто ввёл термин, чем отличается от осознанной работы с LLM, риски для навыков и продакшена и рабочий контроль качества.
Нейрослоп
Что такое neuroslop и AI slop — однотипный низкокачественный контент от нейросетей; как распознать в коде, тексте и медиа и не плодить его в проекте.
Практический AI-стек — Lovable, Supabase, Cursor, n8n и ChatGPT
Сборка продукта и автоматизаций на связке Lovable, Supabase, Cursor, n8n и ChatGPT — GPT-приложения, микросервисы, интеграции и промпт-инжиниринг с контролем качества.
Claude Code — установка, контекст и практический проект
Claude Code — установка macOS/Windows, терминал, Git, Cursor, сессии, slash-команды, plan mode, subagents, MCP, hooks, безопасность и практикум lead-webhook.
Мультимодальный ИИ
Что такое мультимодальный ИИ, режимы Text-to-Image и Image-to-Text, распознавание медиа, архитектуры, генерация изображений, видео и аудио, топ нейросетей для редактирования и озвучки.
ZCode и GLM-5.2 — IDE-агент, длинный контекст и вайб-кодинг
ZCode 3.0 и модель GLM-5.2 от Z.ai — десктопная IDE с агентами, контекст 1M токенов, открытые веса MIT, GLM Coding Plan, сравнение с Cursor и Claude Code.
Экономия токенов
Что такое токен в LLM, как BPE режет текст, почему русский дороже английского, на что влияет объём контекста и как снижать расход — промпты, API, routing, prompt caching и Caveman skill.
Вайб-кодинг и нейроконтент — итоги
Краткие итоги раздела "Вайб-кодинг и нейроконтент" — осознанная работа с ИИ, AI-стек, Claude Code и защита от нейрослопа.
Вайб-кодинг и нейроконтент — чек-лист
Вопросы для самопроверки по разделу "Вайб-кодинг и нейроконтент" — термины, стек, Claude Code и нейрослоп.
Вайб-кодинг и нейроконтент — о разделе
Подборка про вайб-кодинг, практический AI-стек, нейрослоп и ответственное использование ИИ при разработке и в контенте.
В подборках
Статья входит в тематические подборки и блок "С чего начать?" на главной. Соседние шаги того же маршрута:
ИИ для разработчика — Разработка ИИ — о разделе, Вайб-кодинг, Модели и инструменты — о разделе, AgentOps и MLOps — о разделе, Введение в ИИ — о разделе, MLOps и LLM-стек — слои 1–3.