О разделе
Вводный блок — отличие ML от маркетингового "ИИ", ИИ в быту, история, типы моделей, контекст для LLM. Начните с главной статьи раздела, затем мифы и реальность. Практический старт в коде: NumPy — массивы и матрицы, затем перцептрон на NumPy; сквозной проект на PyTorch — практикум — распознавание цифр MNIST; вызов OpenAI API из Python — OpenAI / API — готовые промпты и вызовы; готовые формулировки запросов с разбором — Prompt engineering — библиотека промптов. Агенты с терминалом — Опасные скрипты.
Что такое искусственный интеллект на самом деле
Как отличить реальные технологии ML и нейросетей от маркетингового ярлыка "ИИ", что такое LLM на практике и какие у системы ограничения.
История развития искусственного интеллекта
Искусственный интеллект - понятие, которое пришло в индустрию намного раньше реального своего воплощения, ещё из области философии, а затем и массовой культуры.
Классификация моделей искусственного интеллекта
Ниже — обзор распространённых семейств моделей и прикладных паттернов.
Контекст
Что такое контекст для LLM, контекстное окно, эмбеддинги, внимание и практика управления длинными промптами и RAG.
Мифы и реальность ИИ
Скайнет, сознание в коробке, замена всех профессий и другие популярные мифы. Что на самом деле умеют ML и LLM и где заканчивается маркетинг.
Генеративный искусственный интеллект
Генеративный ИИ — класс моделей, которые создают новые артефакты (текст, изображение, код, аудио) по запросу, а не только присваивают метку классу.
Введение в ИИ — итоги
Краткие итоги раздела "Введение в ИИ" — определения, история, генеративный стек, типы моделей и контекст для LLM.
Введение в ИИ — чек-лист
Чек-лист раздела «Введение в ИИ» — вопросы для самопроверки.
Введение в ИИ — о разделе
Вводный блок — отличие ML от маркетингового ИИ, история, типы моделей, контекст для LLM.
В подборках
Статья входит в тематические подборки и блок "С чего начать?" на главной. Соседние шаги того же маршрута:
Нейросети и ИИ — Машинное обучение — о разделе, Нейросети — о разделе, Модели и инструменты — о разделе, Разработка ИИ — о разделе, Применение ИИ — о разделе, Трансформеры и NLP — о разделе.
ИИ для разработчика — Модели и инструменты — о разделе, Разработка ИИ — о разделе, Вайб-кодинг и нейроконтент — о разделе, Вайб-кодинг, AgentOps и MLOps — о разделе, MLOps и LLM-стек — слои 1–3.