О разделе
Длинные листинги (от ~15 строк) вынесены в каталог code.spirzen.ru и подгружаются в статьях через ExternalCodeEmbed — так HTML энциклопедии не раздувается, а код остаётся с подсветкой, вкладками и сериями "шаг 1…N". Короткие фрагменты (одна строка, пара выражений) по-прежнему прямо в markdown. Диаграммы mermaid и интерактив — на месте или в play.spirzen.ru.
Раздел про язык R для статистики, анализа данных и воспроизводимых отчётов. Материалы выстроены от истории и модели данных к практике — типы, управление потоком, функции, пакеты и первая программа.
Сначала: Что такое код и как он работает — общая база — код, блок кода, компиляция и интерпретация, исходный, байт- и машинный код; в этом разделе — синтаксис и особенности языка.
Как читать
| Глава | Тема |
|---|---|
| История | S → R, CRAN, ggplot2, Shiny, tidyverse |
| Основы | Векторы, data.frame, пакеты, tidyverse, рабочий процесс |
| Архитектура | Интерпретатор, память, S3, CRAN, графика, параллелизм |
| Типы и векторизация | Атомарные типы, факторы, списки, NA, индексация |
| Управление и операторы | if, циклы, &&/&, tryCatch() |
| Функции и пакеты | function, ..., замыкания, library() |
| Первая программа | Установка, Posit/RStudio, Rscript |
| Простые приложения | CSV, dplyr, ggplot2, JSON — практика после "Hello" |
Рекомендуемый порядок для новичка: 7 → 4 → 5 → 6 → 103 → 2 → 3 → 1 — сначала запустить код и поработать с таблицей, затем углубиться в теорию и историю экосистемы.
Общая база про код и интерпретацию — что такое код.
Табличные данные, CSV и БД — данные и разметка.
Сравнение R с Python и другими языками — основные языки. Воспроизводимые отчёты пересекаются с темой документации и разметки.
Зачем этот раздел
Подборка по R в энциклопедии: синтаксис, первая программа и смежные темы. Выберите один язык для старта, пройдите маршрут до первой рабочей программы — затем переходите к следующему языку или стеку.
С чего начать
| Шаг | Материал | Зачем |
|---|---|---|
| 1 | Первая программа | Запуск и синтаксис |
| 2 | Типы и векторизация | Векторы, NA, индексация |
| 3 | Простые приложения | CSV, график, JSON |
Частые ошибки при старте
| Ошибка | Что делать |
|---|---|
| Прыжки между языками | Закройте одну "первую программу", потом сравнивайте |
| Код без запуска | Выполните пример локально |
| Сразу большой фреймворк | Сначала база раздела, потом REST/UI |
Что попробовать
- Шаг 1 из таблицы.
- Три непонятных термина — найдите статьи в оглавлении раздела.
- Другой язык — только после своей рабочей первой программы.
История языка R
История языка R - происхождение в академической среде и развитие в основной инструмент статистики и анализа данных.
Простые приложения на R
Простые приложения на R — скрипты, CSV, агрегация, ggplot2, JSON и воспроизводимый мини-отчёт.
tidyverse и ggplot2
tidyverse и ggplot2 в R — dplyr, tidyr, pipe, грамматика графиков и воспроизводимый анализ.
Основы языка R
Основы языка R - синтаксис, модель данных и применение в статистике, анализе и визуализации.
Архитектура аналитических приложений на R
Архитектура аналитических приложений на R, экосистема пакетов, модульная организация кода и построение воспроизводимых вычислительных пайплайнов.
Типы данных и векторные операции
Типизация, набор правил определения типа данных значений языка.
Управляющие конструкции и операторы R
Управляющие конструкции и операторы R - условия, циклы и основные категории операторов в аналитическом коде.
Функции и пакеты
Функции и пакеты в R - определение функций, переиспользование кода и расширение экосистемы через пакеты.
Первая программа на R
Гайд по установке и настройке с написанием первой программы и её запуском.
R — итоги
Краткие итоги раздела R — векторы, tidyverse, статистика и воспроизводимые отчёты.
R — о разделе
Раздел про язык R для статистики, анализа данных и воспроизводимых отчётов. Материалы выстроены от истории и модели данных к практике: типы, управление потоком, функции, пакеты и первая программа.
В подборках
Статья входит в тематические подборки и блок "С чего начать?" на главной. Соседние шаги того же маршрута:
Бэкенд и серверная разработка — Dart — о разделе, Julia — о разделе, Nim — о разделе, Bash — о разделе, Zig — о разделе, PowerShell — о разделе.
Аналитика данных — Python — о разделе, Анализ данных — о разделе, Продвинутые операции с данными — о разделе, NoSQL — о разделе, SQL — о разделе, Основы баз данных — о разделе.