Перейти к основному содержимому

Power BI и self-service аналитика

ОБЯЗАТЕЛЬНОДЛЯ НОВИЧКОВ
Аналитику

Power BI — платформа Microsoft для интерактивных отчётов и дашбордов. Аналитик подключает источники (Excel, SQL, облачные хранилища), строит модель данных, публикует отчёт для бизнеса. Это не замена SQL, а слой визуализации и исследования поверх подготовленных данных.

Общая теория аналитики — 3.11 — анализ данных.

Где Power BI в стеке​

  • Data Engineer часто готовит витрины в DWH (аналитика данных).
  • Аналитик в Power BI соединяет таблицы, меры, визуалы.
  • Руководитель потребляет опубликованный отчёт в сервисе или Teams.

Self-service означает: бизнес-аналитик может собрать прототип отчёта без ожидания недель от IT — при наличии качественных источников и governance.

Основные понятия​

ПонятиеСмысл
Power BI DesktopБесплатное приложение для разработки отчёта на ПК
Сервис Power BIПубликация, совместный доступ, расписания обновления
Модель данныхТаблицы, связи «один-ко-многим», иерархии
Мера (DAX)Вычисляемый показатель (сумма продаж, YoY %)
ВизуализацияГрафик, матрица, карта, slicer для фильтра

В модели обычно закладывают схему «звезда»: таблица фактов (например, продажи) связана с измерениями «один-ко-многим» — дата, товар, регион. Тогда одна мера SUM(Sales[Amount]) корректно агрегируется при любых срезах в отчёте. Подробнее о семантике и OLAP — в обзоре аналитики.

DAX (Data Analysis Expressions) — язык формул в Power BI. На старте достаточно SUM, CALCULATE, FILTER, понимания контекста строки и фильтра. Глубокий DAX — отдельная специализация; не путайте с SQL.

Отличие от Excel​

Excel — универсальная таблица; Power BI — модель + много отчётов на одних данных, автообновление с сервера, права доступа на уровне строк (RLS). Для одноразового расчёта на 500 строк Excel быстрее; для еженедельного дашборда по 10 млн строк — BI.

См. также справочник Excel.

Governance и качество​

Риски self-service:

  • дублирование «истины» (десять версий «продаж»);
  • тяжёлые запросы к продакшен-БД без индексов;
  • утечка данных через широкий доступ к отчёту.

Практики: централизованный набор certified datasets, документация мер, запрет прямого подключения к prod без read replica.

Экосистема Microsoft​

Power BI входит в Power Platform вместе с Power Apps и Power Automate (low-code). Данные из Azure Synapse, Fabric, SQL Azure подключаются нативно — детали продуктов меняются; принцип «модель → отчёт» стабилен.

Сертификат PL-900 — обзор платформы: 1.26/12.

Практика на Learn​

  1. Начало работы с Power BI (~21 мин)
  2. Схема Аналитика данных Microsoft (~57 мин)

Навигатор · DP-900 для облачных данных.

Итоги​

Power BI — витрина для решений, не хранилище сырья. Освойте SQL и логику метрик в энциклопедии, затем закрепите визуал и DAX на Learn.

См. также

Другие статьи этого же раздела в боковом меню (как на странице «О разделе»).

Ещё 3 статьи в разделе

Освоение главы0%