Перейти к основному содержимому

ИИ для новичка

Всем
Главное правило

Большая языковая модель (LLM) генерирует правдоподобный текст. Факты в ответе могут быть верными, устаревшими или выдуманными. Важное проверяйте по первоисточникам.

LLM (Large Language Model, большая языковая модель) — программа, обученная на огромных объёмах текста. Она предсказывает следующее слово, поэтому звучит уверенно даже при ошибке. В быту под этим термином часто называют ChatGPT, Gemini, Claude, GigaChat, YandexGPT и встроенных помощников (Copilot в Windows, Siri с ИИ).

ИИ (искусственный интеллект) в маркетинге — широкий ярлык. В этой статье речь о чатах с текстом, поиске с кратким ответом и подсказках в редакторе кода. Как устроены модели изнутри — в разделе 6. Искусственный интеллект.


Что умеет и чего не умеет чат

ВозможностьПояснение
Объяснить терминПерефразирует сложное простыми словами
Составить черновикПисьмо, план, описание ошибки
Подсказать направление"С чего начать веб-разработку" — сверить с дорожной картой
Написать кодТолько с пониманием и проверкой
Знать актуальные новостиОграничено датой обучения или поиском в сети (если включён)
Гарантировать правдуНет — возможны галлюцинации

Галлюцинация — уверенный ответ без реального источника: выдуманная ссылка, несуществующая функция API, неверная дата релиза. Отдельный риск — когда модель честно повторяет чужую ложь из интернета (поисковый RAG, AI Overviews); см. ИИ-инструменты в поисковиках. Подробнее — разработка ИИ-решений и блок ниже с примерами.

Cutoff (дата отсечения обучения) — момент, после которого модель не видела новых данных. Версия Python, библиотеки или ОС могут быть устаревшими в ответе.


Сравнение популярных инструментов

Перед каталогом — таблица для старта в учёбе. Ниже — полный список по типам задач. Тарифы и возможности меняются, перед регистрацией откройте официальный сайт и блок приватность в этой статье.

Слова из таблиц
  • Чат LLM — диалог с большой языковой моделью в браузере или приложении.
  • IDE (Integrated Development Environment) — программа для кода с редактором, подсветкой синтаксиса и отладкой (VS Code, PyCharm, Cursor).
  • Автодополнение — подсказка следующей строки кода по тому, что вы уже написали.
  • SEO (Search Engine Optimization) — настройка текста и страницы, чтобы их находили в Google и Яндексе.
  • Транскрибация — перевод речи или записи встречи в текст.
  • PDF-чат — загрузили документ и задаёте вопросы по содержимому. Близко к RAG, только в виде готового сайта.
  • Конверсия — доля людей, которые после текста или рекламы сделали целевое действие (купили, подписались, оставили заявку).

С чего начать в учёбе

ИнструментТипБесплатный доступСильные стороны для учёбыНа что смотреть
ChatGPT (OpenAI)Чат LLMЕсть базовый тарифОбъяснения, черновики, разбор кодаГаллюцинации, дата обучения модели
Gemini (Google)Чат LLM + поискЕстьРабота рядом с Gmail, Диском, поиском GoogleОткрывать ссылки из ответа и сверять факты
Claude (Anthropic)Чат LLMОграниченныйДлинные конспекты, аккуратные формулировкиДополнять официальной документацией
Microsoft CopilotЧат + WindowsЧастично с аккаунтом MicrosoftПомощь в Word, Excel, WindowsПолитика компании, если ПК рабочий
GigaChatЧат LLMПо правилам СбераУдобный русский языкПолитика данных сервиса
YandexGPTЧат в сервисах ЯндексаВ приложениях ЯндексаРусский контекст, нейроответ в поискеЦифровая безопасность
GitHub CopilotПодсказки в IDETrial для студентовУскоряет набор кода в редактореГенерация кода, проверка каждой строки
CursorIDE с ИИЕсть лимитыПравки по всему проекту, агентные сценарииВайб-кодинг
PerplexityПоиск с ИИЕстьКраткий ответ и список источниковПереходить по ссылкам, см. эффективный поиск
Midjourney, DALL·EГенерация картинокПлатно или с лимитамиИллюстрации к докладу, макетыГенеративный ИИ; факты — из документов и статей

Справочник ИИ-сервисов по категориям

Каталог популярных сервисов с кратким пояснением задачи. Один продукт иногда попадает в несколько групп — в таблице он стоит там, где им пользуются чаще всего.

Для курса ITUniverse в большинстве случаев достаточно трёх направлений:

  • универсальный чат (объяснения, планы, черновики);
  • поиск с ссылками (обзор темы перед углублением);
  • помощник в коде (когда уже пишете программы).

Подробнее по ролям — в разделе типы помощников.

Чат и помощники

Универсальные диалоги на естественном языке:

  • объяснение термина;
  • план учёбы на неделю;
  • черновик письма;
  • разбор сообщения об ошибке.
СервисНазначение
ChatGPTВедение диалога, тексты, развёрнутые ответы на вопросы
ClaudeРазбор длинных материалов, сложные рассуждения по шагам
GeminiТексты и поиск с опорой на сервисы Google
Microsoft CopilotПомощник в Windows и пакете Microsoft 365 (Word, Excel, Outlook)
PerplexityОтвет на вопрос плюс ссылки на страницы в интернете
GrokЧат с упором на свежие новости (сервис X / Twitter)
Meta AIПомощник в Instagram, WhatsApp и других сервисах Meta
Mistral AIЕвропейская LLM для текста, кода и смешанных задач
DeepSeekАнализ данных и генерация текстов на китайском и английском рынках
GigaChatРусскоязычный чат от Сбера
YandexGPTЧат и нейроответы в поиске и приложениях Яндекса

См. также большие языковые модели и контекст с промптами.

Изображения и видео

Генеративный ИИ здесь создаёт картинки, ролики, логотипы по текстовому описанию. Удобно для презентаций, обложек и идей; факты и доказательства по-прежнему берут из документов и статей.

СервисНазначение
MidjourneyХудожественные иллюстрации по описанию на английском
Stable DiffusionКартинки с тонкой настройкой; есть локальный запуск
Leonardo AIИзображения для игр, рекламы и соцсетей
IdeogramКартинки с читаемым текстом внутри (надписи на плакате)
RunwayГенерация и монтаж видео по сценарию
PikaКороткие анимированные ролики из текста или кадра
SynthesiaВидео с виртуальным ведущим и синтезом речи
Vidyo.aiНарезка длинного видео на короткие клипы для Reels и Shorts
PictoryРолик из статьи или сценария
CapCut AIМонтаж и эффекты в мобильном и десктопном редакторе
Filmora AIУпрощённое редактирование видео для блогеров
Lumen5Превращение текста поста в слайд-шоу с музыкой
Designs.aiЛоготипы, баннеры и короткие видео в одном кабинете
LookaЛоготип и базовый фирменный стиль по названию компании
BrandmarkБыстрая генерация знака по ключевым словам

Обзор технологий — генеративный ИИ, нейросети для картинок.

Тексты и копирайтинг

Инструменты для статей, рекламы, писем и проверки грамматики. Копирайтинг — тексты, которые убеждают купить или подписаться.

СервисНазначение
Notion AIКраткое изложение заметок и черновики прямо в базе знаний Notion
JasperРекламные тексты и кампании для маркетологов
Copy.aiОписания товаров, письма и посты для продаж
WritesonicСтатьи для блога, объявления и тексты для лендинга
AnywordВарианты заголовков с прогнозом отклика аудитории
RytrБыстрые короткие тексты по шаблону
WordtuneПерефразирование предложения в более ясном стиле
GrammarlyПроверка английской грамматики и стиля
QuillBotПересказ чужого текста своими словами
LanguageToolОрфография и грамматика на многих языках, включая русский
ProWritingAidОтчёт о стиле, повторах и читаемости длинного текста
Hemingway EditorПодсветка сложных предложений и канцелярита
Surfer SEOПодсказки по словам и структуре статьи под поисковики
FraseСбор фактов по теме и черновик SEO-статьи
MarketMuseПлан контента на несколько месяцев вперёд
ClearscopeОценка, насколько текст покрывает запрос в Google
OutrankingСтатьи с упором на позиции в поиске

Для веб-проектов — основы веб-разработки.

Исследования и документы

Сервисы для работы с PDF, научными статьями и длинными отчётами.

  1. Загружаете файл или указываете тему.
  2. Получаете краткий ответ с цитатой из источника.
  3. Сверяете выводы с оригиналом.
СервисНазначение
ChatPDFВопросы по одному PDF-файлу
PDF AIДиалог с документом и выделение нужных фрагментов
DocuAskПоиск ответа внутри папки документов
HumataКраткое резюме длинного отчёта или договора
ElicitПодбор научных статей по исследовательскому вопросу
ConsensusОтвет "что говорят исследования" со ссылками на статьи
Connected PapersГраф связей между научными работами по одной статье
SciSpaceОбъяснение формул и терминов в PDF статьи
ResearchRabbitПоиск похожих публикаций по уже найденной работе
ChatwithPDFУниверсальный чат с PDF без привязки к одному жанру

См. эффективный поиск и RAG.

Программирование

Помощники в IDE или облачной среде. Предлагают функции, исправляют ошибки, ищут примеры на Stack Overflow. Код перед запуском читайте сами.

СервисНазначение
GitHub CopilotПодсказки строк в VS Code, JetBrains и других IDE
Replit AgentСборка небольшого приложения в браузерной среде Replit
CodeiumБесплатное автодополнение для многих языков
TabnineЛокальные и облачные подсказки с учётом вашего стиля
Amazon CodeWhispererПодсказки с учётом сервисов AWS
CursorРедактор на базе VS Code с чатом и правками по проекту
Blackbox AIПоиск готовых сниппетов и генерация фрагментов кода
PhindПоисковик с ответами для разработчиков и ссылками на docs
Devika AIЭкспериментальный агент для задач из тикетов

Подробнее — генерация кода, Git, безопасность кода.

Автоматизация и продуктивность

Связывают приложения между собой, ведут задачи и протоколируют встречи.

  • Zapier и Make — конструкторы цепочек без кода (письмо в почте → новая строка в таблице).
  • Trello, Asana, ClickUp — доски и списки задач с ИИ-подсказками.
  • Fireflies, tl;dv, Fathom — запись созвона и краткое резюме.
СервисНазначение
WebpilotРасширение браузера с ИИ для навигации по страницам
Browse AIСбор цен или новостей с сайта по расписанию
Zapier AIАвтоматизация без программирования между сотнями сервисов
Make (Integromat)Визуальные сценарии для бизнес-процессов
Trello AIКарточки и чек-листы в Trello с подсказками ИИ
Asana AIСводки по проекту и черновики задач в Asana
ClickUp AIЗаметки, статусы и тексты внутри ClickUp
MotionКалендарь, который сам расставляет блоки работы
Reclaim AIЗащита времени в Google Calendar под глубокую работу
Fireflies.aiЗапись звонка, транскрипт и краткие тезисы
tl;dvЗапись встречи в Zoom/Meet и автоматическое резюме
FathomКонспект созвона с выделением решений

Для командной работы — Scrum.

Аудио и речь

Работа с голосом включает:

  • расшифровку (речь → текст);
  • озвучку (текст → речь);
  • шумоподавление на звонках.

TTS (text-to-speech) — синтез речи из текста. STT (speech-to-text) — обратный процесс.

СервисНазначение
DescriptТранскрибация и монтаж подкаста как текстового документа
Otter.aiЖивая расшифровка совещания на ноутбуке или телефоне
KrispУбирает фоновый шум у микрофона в Zoom и Discord
Lovo AIОзвучка ролика голосом из библиотеки
ElevenLabsРеалистичный синтез и клонирование голоса по образцу
Murf AIДубляж презентации на нескольких языках
SpeechifyОзвучивание статей и PDF вслух
AudioPenГолосовая заметка превращается в структурированный текст
SonixМассовая расшифровка интервью и лекций

Маркетинг и соцсети

Планирование постов, рекламные креативы, хештеги. Полезно для pet-проекта или стажировки в SMM; метрики и стратегию сверяйте с аналитикой площадки.

СервисНазначение
SimplifiedДизайн, тексты и публикации в одном интерфейсе
AdCreative.aiВарианты баннеров для рекламы в соцсетях
Predis.aiИдеи постов и картинки под Instagram и LinkedIn
OcoyaПубликация в несколько соцсетей из одного окна
Buffer AIЧерновики подписей и расписание постов
Hootsuite AIАналитика охватов и черновики для команд
SocialBeeКатегории контента и очередь публикаций
FlickПодбор хештегов для Instagram
Later AIВизуальный календарь постов
FeedbirdСерия постов по одной теме
Repurpose.ioОдин ролик режется под TikTok, YouTube и подкаст

Промпт (prompt) — ваш запрос к модели. Полезно указать:

  • роль ("объясни как учителю");
  • формат ("таблица на пять строк");
  • ограничения ("без готового кода").

Шаблоны — библиотека промптов, теория — контекст и промпты.


Типы помощников по задаче

Универсальный чат

Подходит, когда нужно:

  • объяснить термин простыми словами;
  • составить план недели или конспект;
  • перефразировать свой текст.

Примеры сервисов — ChatGPT, Claude, Gemini, GigaChat. Список шире — в каталоге выше.

Поиск с кратким ответом

Google AI Overviews, Perplexity, нейроответ в Яндексе. Модель сжимает несколько страниц в один абзац. Как устроен RAG в выдаче и риски GEO — ИИ-инструменты в поисковиках. Дальше открывайте источники и сверяйте факты — см. эффективный поиск.

Помощник в коде

Copilot, Cursor, Codeium, встроенный чат в JetBrains. Сервис предлагает строки и функции. Каждую подсказку читайте перед принятием — опасные скрипты, генерация кода.

Генерация изображений и видео

Отдельные модели для картинок и роликов. Удобны для презентаций, обложек pet-проекта и визуальных идей. Юридические и медицинские выводы оформляйте по официальным документам — см. генеративный ИИ.

Голосовые ассистенты

Siri, Алиса, Google Assistant с ИИ-режимом. Подходят для коротких вопросов в дороге. Сложные темы лучше разбирать в чате на экране, где видно ссылки и код.


Примеры промптов для учёбы

Копируйте и подставляйте свою тему. Добавляйте контекст: уровень, язык, что уже пробовали.

Объяснение термина

Объясни простыми словами, что такое DNS, для человека без сетевого опыта.
Дай аналогию из быта. Не больше 150 слов. В конце — одна ссылка на тему
в энциклопедии ITUniverse, если знаешь путь /encyclopedia/...

План обучения

Я новичок, 2 часа в день, цель — фронтенд за 6 месяцев.
Составь помесячный план: HTML, CSS, JavaScript, один фреймворк.
Укажи, что проверить по дорожной карте ITUniverse.
Формат: таблица неделя — тема — практика.

Разбор ошибки (без секретов)

Объясни traceback для новичка. Читай снизу вверх.
Что означает FileNotFoundError в этом фрагменте?
[вставить traceback без путей C:\Users\Имя и без токенов]

Не предлагай запускать команды с sudo без объяснения риска.

Ревью своего объяснения

Я написал README для pet-проекта. Проверь: понятен ли шаг установки,
есть ли команды для Windows и Linux, нет ли лишней воды.
Текст: [вставить]

Подготовка к собеседованию

Дай 5 поведенческих вопросов для джуниор-разработчика
и подсказку по структуре ответа STAR без готового текста за меня.

Сравнение технологий (осторожно)

Кратко перечисли, когда выбирают SQLite, а когда PostgreSQL
для учебного проекта. Укажи, что ответ нужно сверить
с документацией и статьёй энциклопедии про БД.

Плохой промпт: "Сделай всё за меня" без контекста. Хороший: роль, формат, ограничения, просьба указать источники.


Сценарии учёбы с ИИ

Каждый сценарий — ИИ как помощник, не как замена основ и лаборатории.

Сценарий 1. Первая неделя в Python

  1. Прочитать главу энциклопедии про переменные.
  2. Спросить чат: "Приведи 3 примера ошибок новичков с int и str".
  3. Написать код самому в play.spirzen.ru или локально.
  4. Сверить с Python в энциклопедии.

Сценарий 2. Не понял лекцию про Git

  1. Попросить аналогию: "Git как черновики в Google Docs — где аналогия ломается?"
  2. Выполнить git status, git add, git commit в лабе Git.
  3. Если чат предложил команду git push --force — остановиться и прочитать предупреждение в документации.

Сценарий 3. Подготовка к экзамену по сетям

  1. Составить список терминов из раздела сеть.
  2. Для каждого — попросить чат дать определение в одном предложении.
  3. Закрыть чат и воспроизвести определения письменно без подсказок.
  4. Ошибки сверить с глоссарием.

Сценарий 4. Вёрстка landing page

  1. Попросить структуру HTML без полного готового сайта: только семантические теги.
  2. Написать CSS самому.
  3. ИИ — для проверки доступности: "Что не так с контрастом кнопки?"

Сценарий 5. Английский для чтения документации

  1. Вставить абзац из docs.python.org.
  2. Попросить перевод с сохранением терминов API.
  3. Сверить термины с английским в IT.

Сценарий 6. Резюме и сопроводительное письмо

  1. Черновик фактов сами — даты, проекты, стек.
  2. ИИ — улучшить формулировки, не придумывать опыт.
  3. Проверить: каждый пункт в резюме можете рассказать на собеседовании.

Сценарий 7. Разбор чужого кода на курсе

  1. Попросить объяснить построчно фрагмент на 15 строк.
  2. Закрыть ответ и пересказать своими словами.
  3. Не сдавать объяснение чата как домашку.

Сценарий 8. Выбор следующей темы по дорожной карте

  1. Описать, что уже прошли за месяц.
  2. Попросить 3 варианта следующего шага с обоснованием.
  3. Выбрать один и сверить с дорожной картой.

Сценарий 9. Подготовка вопроса на Stack Overflow

  1. Описать проблему по шаблону из как читать ошибку.
  2. ИИ помогает сформулировать заголовок и минимальный пример.
  3. Публикация — только после удаления паролей и токенов.

Сценарий 10. Повторение перед сном

  1. Попросить 5 вопросов по пройденной теме без ответов.
  2. Ответить устно.
  3. Только потом открыть ответы чата и исправить пробелы.

Когда ИИ помогает

  • Объяснить простыми словами незнакомый термин из энциклопедии.
  • Составить план — сверить с дорожной картой.
  • Черновик текста — письмо, резюме, описание ошибки для форума.
  • Перевод технического абзаца — перепроверить термины по глоссарию.
  • Идеи для pet-проекта — выбрать один и реализовать самому.
  • Структура конспекта — заполнение фактами из учебника.
  • Тренировка собеседования — вопросы, не готовые ложные истории.

Когда нельзя доверять слепо

  • Факты, даты, законы, дозировки, схемы лечения — только врач, юрист, официальный документ.
  • Ссылки и цитаты — модель может придумать URL и книгу.
  • Код и команды — перед запуском читайте; см. вайб-кодинг.
  • Домашние задания целиком — лучше "объясни шаг, я сам решу".
  • Конфиденциальные данные — см. блок про приватность.
  • Цены и тарифы сервисов — проверять на сайте продавца.
  • Юридические тексты — договоры, оферты, налоги.

Примеры галлюцинаций

Учитесь узнавать паттерны. Все примеры ниже — типичные ошибки моделей, не факты.

Выдуманная статья

Модель пишет: "Подробнее в RFC 9847 от 2019 года про протокол X".
Проверка: поиск RFC 9847 — другая тема или документ не существует.

Несуществующий метод API

"В Python 3.12 добавили str.reverse_inplace()" — такого метода нет.
Проверка: документация Python или help(str).

Ложная цитата

"Как писал Дональд Кнут в том 5 The Art of Computer Programming..." — том или цитата выдуманы.
Проверка: первоисточник или каталог библиотеки.

Устаревшая команда

"Установите Node через apt install nodejs на Ubuntu 24.04" — может дать старую версию.
Проверка: официальный сайт Node.js, терминал.

Выдуманный судебный прецедент

Для юридического вопроса модель называет номер дела, которого нет в базе суда.
Проверка: только юрист и официальные реестры.

Пакет с малварью (редко, но риск)

Модель предлагает pip install obscure-ml-helper — пакет может не существовать или быть опасным.
Проверка: PyPI, количество загрузок, репозиторий на GitHub.

Неверная дата релиза

"React 19 вышел в марте 2022" — дата неверна.
Проверка: блог разработчиков React, changelog.

Как бороться на уровне продукта — RAG и галлюцинации, OWASP LLM Top 10.


Что не отправлять в чат

Категории запрещённого контента

КатегорияПримерыПочему опасно
АутентификацияПароли, PIN, коды 2FA, recovery codesУтечка = захват аккаунта
ПлатежиНомер карты, CVV, CVCМошенничество
ДокументыПаспорт, СНИЛС, сканы договоров152-ФЗ, кража личности
Рабочие секретыКод компании, API keys, .envУвольнение, утечка данных
Клиентские данныеФИО, email, адреса из CRMНарушение GDPR/152-ФЗ
Медицинские данныеДиагнозы, анализыКонфиденциальность
Внутренние системыСкриншоты админки без разрешенияПолитика работодателя

Чужие персональные данные

Не загружайте в чат таблицы с клиентами, студентами, коллегами без правового основания и согласия.

Работа с работодателем

  • Уточните политику: разрешён ли ChatGPT / Copilot для кода.
  • Корпоративные тарифы часто не обучают модель на ваших данных — но читайте договор.
  • Для закрытого кода — только одобренные инструменты; см. безопасность при работе с ИИ.

Приватность — подробный разбор

Куда попадает ваш запрос

  1. Сервер компании — OpenAI, Google, Anthropic и др. обрабатывают текст на своих машинах.
  2. Логи — могут храниться для отладки и обучения (зависит от тарифа).
  3. Подрядчики — модерация, аналитика, CDN.
  4. Интеграции — плагины, браузерные расширения передают данные дальше.

Бесплатный тариф часто разрешает использовать диалоги для улучшения модели. Платный бизнес-тариф часто отключает обучение на ваших данных — но не отменяет хранение по закону.

Что прочитать перед использованием

  • Privacy Policy / Политика конфиденциальности.
  • Terms of Service / Условия использования.
  • Раздел Data usage / Использование данных.
  • Для РФ — где хранятся серверы, если это важно для работодателя.

Практические правила

  • Отдельный email для экспериментов с ИИ, не связанный с банком.
  • Не вставлять в промпт содержимое .env, id_rsa, токены JWT.
  • Размывать данные: вместо ivan.petrov@company.ruuser@example.com.
  • Скриншоты — обрезать адресную строку, имена, номера заказов.
  • Для учебного кода без секретов — можно, для продакшена — политика компании.

Локальные и офлайн-модели

Модели вроде Llama, Mistral можно запускать на своём ПК — данные не уходят в облако, но нужны мощное железо и навыки. Тема для раздела 6, не обязательна новичку.

Дети и семья

Родительский контроль — ограничить приложения с чатом, обсудить, что нельзя рассказывать боту.

Связанные статьи: цифровая безопасность, информационная безопасность.


Как проверять ответ — пять шагов

  1. Есть ли источник? Попросите ссылки — и откройте их сами. Мёртвая ссылка = красный флаг.
  2. Сверка — совпадает ли с официальной документацией или двумя независимыми сайтами? См. эффективный поиск.
  3. Дата — актуальна ли версия (Python 3.12, Windows 11)? Уточните cutoff у модели, если сервис показывает.
  4. Логика — противоречит ли ответ энциклопедии или здравому смыслу?
  5. Эксперт — для важного решения спросите человека, ментора или форум с репутацией.

Дополнительные приёмы

  • Попросить модель перечислить допущения, на которых строится ответ.
  • Задать тот же вопрос другой модели — расхождение намекает на проверку.
  • Для кода — запустить в изолированной среде, не на продакшене.
  • Для медицины и права — только licensed специалист.

Поиск и чат — два инструмента в паре

АспектКлассический поискЧат LLM
РезультатСсылки на сайтыГотовый текст
ПроверкаВы по каждой ссылкеОбязательна всегда
СвежестьЗависит от страницыМожет отставать от обучения
Лучше дляОфициальные docs, новостиЧерновик, объяснение, план

Комбинируйте

  1. LLM формулирует поисковый запрос.
  2. Поиск находит официальную страницу.
  3. LLM помогает понять фрагмент документации.
  4. Вы принимаете решение.

ИИ в программировании

  • Подсказки в редакторе ускоряют рутину, не заменяют понимание алгоритмов.
  • Генерация кода — практика для разработчика.
  • Вайб-кодинг — риски кода "по наитию".
  • Нейрослоп — однотипный плохой код от ИИ.
  • Всегда: тесты, ревью, Git.

Первый вызов API — готовые промпты. Агенты и MCP — продвинутый уровень: агенты ИИ, MCP-серверы.


Учёба и карьера в IT


Карта раздела 6 — куда углубляться

Для новичка после этой статьи логичный порядок:

  1. Что такое ИИ на самом деле
  2. История ИИ
  3. Классификация моделей
  4. Машинное обучение — введение
  5. Нейрон
  6. Трансформеры и NLP
  7. Большие языковые модели
  8. RAG, MCP и агенты
  9. Генерация кода
  10. Вайб-кодинг
  11. Практический AI-стек
  12. Разработка ИИ-решений
  13. Практикум по ИИ
  14. Применение в бизнесе
  15. Безопасность при работе с ИИ

Полный оглавление — 6. Искусственный интеллект — о разделе.


Промпты по темам энциклопедии

Сети и ОС

Объясни разницу между IP и MAC за 100 слов. Потом дай ссылку на раздел
/encyclopedia/2-system-network/ для углубления. Без выдуманных RFC.

Базы данных

Новичок путает PRIMARY KEY и UNIQUE. Таблица сравнения + один пример SQL.
Попроси меня написать запрос самому после объяснения.

Git

Я сделал git pull и получил merge conflict в README.md.
Объясни, что означают маркеры <<<<<<<, =======, >>>>>>>.
Не решай конфликт за меня — только шаги.

Безопасность

Перечисли 5 признаков фишингового письма для новичка.
Сверь с цифровой безопасностью ITUniverse. Без паники.

Мобильные приложения с ИИ

  • Официальные приложения ChatGPT, Gemini, GigaChat — те же риски приватности, что веб.
  • Клавиатуры с ИИ могут перехватывать ввод — не использовать для паролей и банка.
  • Голосовой ввод уходит на сервер — не диктуйте секреты.
  • Встроенный ИИ в галерее (удаление фона, поиск) — обычно локально или с политикой производителя; читайте настройки телефона.

Контекстное окно и длинные диалоги

Контекстное окно — сколько текста модель "помнит" в одном чате. Длинная переписка — старые детали могут выпасть. Для большой задачи:

  1. Начните новый чат с краткого summary в начале.
  2. Прикрепляйте только нужные фрагменты кода.
  3. Для огромных файлов — не весь репозиторий, а один модуль.

Теория — контекст, трансформеры.


ИИ в школе и на курсах

  • Узнайте правила площадки: разрешён ли ИИ, в каком объёме.
  • Допустимо: объяснение, проверка своего текста, генерация вопросов для самопроверки.
  • Недопустимо (обычно): сдача сгенерированного отчёта как своего.
  • Указывайте использование ИИ, если курс требует честности — как источник для черновика.

Дополнительные ссылки на раздел 6

ТемаСтатья
Что такое ИИВведение
Перцептрон и историяИстория
Типы MLМашинное обучение
НейросетиНейрон
Инструменты LLMМодели и инструменты
RAGRAG, MCP, агенты
АгентыТипы агентов
Разработка продуктовРазработка ИИ
Colab-практикумПрактикум
БизнесПрименение
МонетизацияМонетизация
Claude CodeClaude Code
AgentOpsAgentOps
NLPTransformers
OWASP LLMБезопасность LLM

Карта всего раздела — 6. Искусственный интеллект.


Чек-лист перед отправкой промпта

  • Нет паролей, токенов, персональных данных клиентов
  • Указан уровень (новичок / junior)
  • Попросил источники или проверку по docs
  • Для кода — ОС и версия языка
  • Понимаю, что ответ нужно проверить

Частые вопросы

Можно ли доверять ответу, если модель звучит уверенно?
Нет. Уверенность — свойство текста, не доказательство истины.

Бесплатный ChatGPT обучается на моих вопросах?
Читайте актуальную политику на сайте OpenAI. Для чувствительных тем — не используйте или берите тариф с отключённым обучением.

ИИ заменит программистов?
Меняет рутину; спрос на понимание систем и ответственность за код остаётся. См. мифы о карьере.

Можно ли сдавать домашку, написанную ИИ?
Правила учебного заведения решают. Для навыка важнее самостоятельное решение.

Какой сервис выбрать первым?
Любой с понятной политикой данных на вашем языке. Навык промпта переносится между чатами.

Почему модель отказалась отвечать?
Фильтры безопасности, политика контента, неясный запрос. Переформулируйте нейтрально.

Нужен ли платный тариф для учёбы?
Часто нет на старте. Платный даёт больше лимитов и иногда свежие модели.

Можно ли загружать PDF учебника в чат?
Проверьте авторские права и политику сервиса. Краткие выдержки для разбора — обычно разумнее.

ИИ в браузере безопаснее приложения?
Риск одинаковый — данные уходят на сервер. Смотрите HTTPS и официальный домен.

Где учиться промптам глубже?
Контекст, библиотека.

Можно ли полностью заменить энциклопедию чатом?
Нет. Энциклопедия выверена по структуре курса; чат — черновик и объяснение.

Что такое temperature в настройках модели?
Параметр "креативности". Ниже — стабильнее для фактов и кода; выше — для идей. Для учёбы обычно ниже.

Нужно ли платить за несколько чатов сразу?
Один-два на старте достаточно. Навык проверки важнее количества подписок.

Как отличить рекламу ИИ от статьи?
Реклама обещает "заменить программиста"; здесь и в разделе 6 — ограничения и проверка.

Стоит ли загружать в чат PDF всего учебника?
Нет — нарушение авторских прав и перегруз контекста. Фрагменты и свои конспекты.


Куда дальше


Содержание