Рынок IT-услуг и продуктов

ОБЯЗАТЕЛЬНОДЛЯ НОВИЧКОВ

Всем

Рынок

Основы рынка

Важно

Если вы мало знаете в области экономики, рекомендую на досуге вспомнить школьную программу и повторить. Но необходимую базу я постараюсь дать и в ходе изучения материала.

IT – это рынок, включающий в себя как совокупность товаров-технологий, так и человеческих ресурсов, включая как ценных, опытных специалистов, так и новичков.

Рынок — это система взаимодействия между покупателями и продавцами, в которой происходит обмен товарами, услугами или информацией по согласованным условиям. Рынок определяет цены через соотношение спроса и предложения, обеспечивает распределение благ и служит механизмом координации экономической деятельности участников.

Экономика — это совокупность процессов производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг, направленных на удовлетворение потребностей при ограниченных возможностях. Экономика охватывает как индивидуальные решения хозяйствующих субъектов, так и макроуровневые явления, такие как рост ВВП, инфляция или занятость.

Ресурсы — это всё, что может быть использовано для создания товаров и услуг. К ним относятся природные богатства (земля, полезные ископаемые), трудовые возможности (время, знания, навыки людей), капитал (здания, оборудование, технологии) и предпринимательские способности (умение организовать производство и принимать риски). Ресурсы ограничены, что делает необходимым их рациональное использование.

Технологические продукты, как мы выяснили – это программное обеспечение (софт), оборудование (хард). Кроме них, есть ещё один важный ресурс - люди.

Человеческие ресурсы - специалисты разных уровней подготовки, от начинающих разработчиков до опытных архитекторов и менеджеров.

Компании ищут специалистов, которые могут решать задачи, а специалисты стремятся найти работу, соответствующую их навыкам и амбициям – это спрос и предложение рынка.

---

Спрос

Давайте смотреть правде в глаза, не будем думать наивно, что выучив код, получим зарплату высокого уровня. Нет.

1. Компании не нужен код, вообще. Им нужно решение проблемы бизнеса. Если вы можете решить проблему, то вы нужны.
2. Чтобы претендовать на хорошую зарплату, опыт можно набирать смежно:

• техподдержка поможет узнать продукт изнутри;
• опыт администрирования может закрепить техническую грамотность;
• тестировщик может научиться не ломать, а проверять и анализировать;
• даже обычный пользователь программы может знать больше о ней, чем другой опытный кодер.

3. Портфолио нужно не для галочки, а для демонстрации как раз-таки решения проблем бизнеса.

Гуманитарии могут тоже найти работу:

• технический писатель оформляет документацию, пишет инструкции для пользователей;
• Project Manager / Agile-координатор ведут задачи, назначают встречи, следят за сроками;
• инженеры продаж и маркетологи продают сложные IT-продукты, объясняя клиенту на человеческом языке;
• UX/UI-дизайнер рисует интерфейсы, продумывает сценарии;
• рекрутеры, юристы, экономисты, офис-менеджеры тоже нужны в IT. Даже очень.

К тому же, вы можете не знать математику, но разобраться в синтаксисе, логике работы программ, и развиваться не только в аналитике, но и даже погрузиться в код. Например, я сам юрист по образованию, и неплохой.

Как уже ранее отмечено, в сети можно увидеть некую ложную видимость высокого спроса на специалистов в областях ИИ, машинного обучения, а порой Данные Наука и кибербезопасности и низкий спрос на «узких» специалистов, которые знают только один язык программирования.

Первая часть данного мнения, связанная с ИИ, актуальна для корпораций-техногигантов, которые обладают огромными ресурсами. Вы когда-нибудь видели, как выглядят дата-центры для обеспечения работы искусственного интеллекта? Это чуть ли не целые города из серверов! И много ли ваших знакомых «айтишников» работает там, в Google, Microsoft, Amazon? А много ли вакансий имеется в таких областях? А видели ли вы ежегодные новости о том, что они увольняют сотрудников тысячами?

Вот здесь и проблема. В 2020-х годах была пандемия, а также криптовалютный и нейросетевой бум, из-за которого каждая крупная корпорация начала разработку ИИ и прибыль в IT стала невероятной, благодаря тому, что пользователи перешли на удалёнку. Сейчас у них уже основной массив разработан и долгое время происходит обучение, поэтому в 2024-2025 годах заметно еженедельное появление очередной новой нейросети. На взлёте этих технологий было нанято множество сотрудников, а сейчас в них уже нужды нет, и они так же тысячами увольняются по инициативе тех же корпораций. Поэтому справедливый вопрос - а действительно ли имеет место такая актуальность?

Вторая часть касается низкого спроса на узких специалистов. Она так же обоснована бумом ИИ-технологий, когда в сети есть множество нейросетей, с помощью которых можно за считанные минуты собрать приложение без знаний кода (потому что ИИ сам напишет код). И джуниоры, к сожалению, так и работают - они просто шлют всё в ИИ, потому что сами не знают деталей. А ИИ будет подгонять имеющийся код под определённый паттерн (шаблон проектирования), а также его логика основана именно на статистики и вероятностях, из-за чего он не даст знаний. Корпорации это понимают, и им интересны действительно более универсальные специалисты, обладающие глубокими знаниями в различнях областях.

Сейчас войти в IT совсем не легко – уровень образованности населения высокий, курсы и руководства очень доступны, что порождает высочайшую конкуренцию – новичков много, хороших специалистов мало. Зачем компания будет платить ничего не знающему новичку и дарить ему опыт, если им нужен результат – готовый и стабильно работающий, качественный продукт, а этот новенький потом просто уйдёт в лучшее место? Лучше нанять опытного специалиста с кучей навыков и обилием опыта. Поэтому на рынке есть крайне высокая сложность входа – без знаний и практики будет очень тяжело. Но возможности есть – если учиться не «для галочки», а вникать – сейчас на «корочку» уже не обращают внимания.

Что важно понять новичку? Что теперь рынок перегружен, и просто разобраться в одном языке или фреймворке уже недостаточно - придётся овладеть дополнительными навыками. Важно не просто пройти курс, а действительно понять, перенастроить своё мышление. Причём, если техническая часть даётся крайне тяжело – это не повод переживать, так как IT подходит не только тем, кто разбирается в математике и логике.

Нужно также понять, в чём призвание - может быть, разработка не интересна, но может понравится анализировать данные, искать ошибки, уязвимости, координировать работу других, или просто создавать красивые дизайны - почти любым талантам найдётся место в индустрии. Главное - найти своё место.

IT – это не страшно. Здесь, как мы можем сделать вывод, есть место не только для технарей, но и для гуманитариев. Но как можно понять, программирование для вас, аналитика, тестирование или инфобез, если разбираться лишь в одном направлении? Лучше изучим всё целиком, увидим полную картину, и лишь потом будем судить, нравится это или нет.

---