Рынок IT-услуг и продуктов
Рынок IT в 2020-х конкурентен по числу кандидатов в ряде направлений, но по-прежнему нужны люди, закрывающие конкретную боль бизнеса.
Рынок
Основы рынка
Если вы мало знаете в области экономики, рекомендую на досуге вспомнить школьную программу и повторить. Но необходимую базу я постараюсь дать и в ходе изучения материала.
IT – это рынок, включающий в себя как совокупность товаров-технологий, так и человеческих ресурсов, включая как ценных, опытных специалистов, так и новичков.
Рынок — это система взаимодействия между покупателями и продавцами, в которой происходит обмен товарами, услугами или информацией по согласованным условиям. Рынок определяет цены через соотношение спроса и предложения, обеспечивает распределение благ и служит механизмом координации экономической деятельности участников.
Экономика — это совокупность процессов производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг, направленных на удовлетворение потребностей при ограниченных возможностях. Экономика охватывает как индивидуальные решения хозяйствующих субъектов, так и макроуровневые явления, такие как рост ВВП, инфляция или занятость.
Ресурсы — это всё, что может быть использовано для создания товаров и услуг. К ним относятся природные богатства (земля, полезные ископаемые), трудовые возможности (время, знания, навыки людей), капитал (здания, оборудование, технологии) и предпринимательские способности (умение организовать производство и принимать риски). Ресурсы ограничены, что делает необходимым их рациональное использование.
Технологические продукты, как мы выяснили – это программное обеспечение (софт), оборудование (хард). Кроме них, есть ещё один важный ресурс - люди.
Человеческие ресурсы - специалисты разных уровней подготовки, от начинающих разработчиков до опытных архитекторов и менеджеров.
Компании ищут специалистов, которые могут решать задачи, а специалисты стремятся найти работу, соответствующую их навыкам и амбициям – это спрос и предложение рынка.
Спрос
Давайте смотреть правде в глаза, не будем думать наивно, что выучив код, получим зарплату высокого уровня. Нет.
- Компании не нужен код, вообще. Им нужно решение проблемы бизнеса. Если вы можете решить проблему, то вы нужны.
- Чтобы претендовать на хорошую зарплату, опыт можно набирать смежно:
- техподдержка поможет узнать продукт изнутри;
- опыт администрирования может закрепить техническую грамотность;
- тестировщик может научиться не ломать, а проверять и анализировать;
- даже обычный пользователь программы может знать больше о ней, чем другой опытный кодер.
- Портфолио нужно не для галочки, а для демонстрации как раз-таки решения проблем бизнеса.
Гуманитарии могут тоже найти работу:
- технический писатель оформляет документацию, пишет инструкции для пользователей;
- Project Manager / Agile-координатор ведут задачи, назначают встречи, следят за сроками;
- инженеры продаж и маркетологи продают сложные IT-продукты, объясняя клиенту на человеческом языке;
- UX/UI-дизайнер рисует интерфейсы, продумывает сценарии;
- рекрутеры, юристы, экономисты, офис-менеджеры тоже нужны в IT. Даже очень.
Математика полезна в ML, но для многих ролей важнее логика и коммуникация. Смена профессии в IT — обычное дело.
Как уже ранее отмечено, в сети можно увидеть некую ложную видимость высокого спроса на специалистов в областях ИИ, машинного обучения, а порой Data Science и кибербезопасности и низкий спрос на "узких" специалистов, которые знают только один язык программирования.
Первая часть данного мнения, связанная с ИИ, актуальна для корпораций-техногигантов, которые обладают огромными ресурсами. Вы когда-нибудь видели, как выглядят дата-центры для обеспечения работы искусственного интеллекта? Это чуть ли не целые города из серверов! И много ли ваших знакомых "айтишников" работает там, в Google, Microsoft, Amazon? А много ли вакансий имеется в таких областях? А видели ли вы ежегодные новости о том, что они увольняют сотрудников тысячами?
Вот здесь и проблема. В 2020-х годах была пандемия, а также криптовалютный и нейросетевой бум, из-за которого каждая крупная корпорация начала разработку ИИ и прибыль в IT стала невероятной, благодаря тому, что пользователи перешли на удалёнку. Сейчас у них уже основной массив разработан и долгое время происходит обучение, поэтому в 2024-2025 годах заметно еженедельное появление очередной новой нейросети. На взлёте этих технологий было нанято множество сотрудников, а сейчас в них уже нужды нет, и они так же тысячами увольняются по инициативе тех же корпораций. Поэтому справедливый вопрос - а действительно ли имеет место такая актуальность?
Генеративный ИИ ускоряет черновик кода, но не снимает ответственность за ревью, тесты и безопасность.
| Что помогает на старте | Что слабо убеждает HR |
|---|---|
| Pet-проект с README | Только сертификат |
| Стажировка, open source | "Прошёл курс Python" |
| Умение объяснить решение | Код из ChatGPT без логики |
Вход конкурентный: учиться вглубь; на "корочку" без навыков смотрят редко.
Что важно понять новичку? Что теперь рынок перегружен, и просто разобраться в одном языке или фреймворке уже недостаточно - придётся овладеть дополнительными навыками. Важно не просто пройти курс, а действительно понять, перенастроить своё мышление. Причём, если техническая часть даётся крайне тяжело – это не повод переживать, так как IT подходит не только тем, кто разбирается в математике и логике.
Нужно также понять, в чём призвание - может быть, разработка не интересна, но может понравится анализировать данные, искать ошибки, уязвимости, координировать работу других, или просто создавать красивые дизайны - почти любым талантам найдётся место в индустрии. Главное - найти своё место.
IT – это не страшно. Здесь, как мы можем сделать вывод, есть место не только для технарей, но и для гуманитариев. Но как можно понять, программирование для вас, аналитика, тестирование или инфобез, если разбираться лишь в одном направлении? Лучше изучим всё целиком, увидим полную картину, и лишь потом будем судить, нравится это или нет.