Нейросети | Вселенная IT

Первое обучение — перцептрон на NumPy

Минимальный пример обучения одного нейрона на Python и NumPy — сигмоида, матрица весов syn0, цикл итераций и проверка на новых данных.

Нейрон — это основная функциональная единица биологической нервной системы, включая человеческий мозг.

Что есть искусственный интеллект и нейросеть; кратко про вайб-кодинг со ссылкой на отдельную статью.

Деревья решений, линейная регрессия, нейронные сети, генеративные модели — это всё примеры ИИ-моделей.

Рекуррентность — это свойство моделей сохранять информацию о предыдущих шагах обработки данных.

Глубокое обучение на Python — Keras/TensorFlow и PyTorch, гиперпараметры, TensorBoard, Colab, MNIST, CNN, callbacks и визуализация обучения.

Краткие итоги раздела "Нейросети" — нейрон, перцептрон, архитектуры, Keras и TensorFlow, связь с ИИ.

Чек-лист раздела «Нейросети» — вопросы для самопроверки.

Подборка материалов раздела Нейросети в энциклопедии Вселенная IT.