Большие языковые модели и ChatGPT
Большая языковая модель (Large Language Model, LLM) — это класс машинных моделей глубокого обучения, предназначенный для обработки естественного языка и генерации связных текстов, соответствующих по.
ИИ-агенты
При компрометации одного агента ущерб ограничен его полномочиями — это реализация принципа минимальных привилегий.
Подход AI First в разработке продуктов
Стратегический подход, когда ИИ становится центральным элементом проектирования, разработки и функционирования.
Признаки использования нейросетей в цифровых продуктах
Сегодня генеративные нейросети стали рабочим инструментом широкого круга специалистов: программисты используют их для генерации кода и документации, юристы — для составления шаблонов договоров.
MCP-серверы
Model Context Protocol — ресурсы, tools и prompts для LLM; сравнение с классическим HTTP API.
Автономные тестовые агенты
Автономные тестовые агенты обладают способностью к постоянному совершенствованию. Этот процесс основан на сборе данных о результатах работы и применении методов машинного обучения.
Агенты искусственного интеллекта
Агент ИИ — система, где языковая модель не только отвечает текстом, но и выбирает действия — вызвать API, выполнить запрос к БД, открыть тикет, сгенерировать файл.
Генерация кода — ChatGPT, Gemini и DeepSeek
Практика работы с тремя семействами LLM для кода: когда какой сервис выбрать, структура промпта, проверка результата и связка с IDE-агентами.
Параметры генерации LLM — напоминалка
Семь основных настроек при вызове LLM: max tokens, temperature, top_p, top_k, frequency и presence penalty, stop — что делают и типичные значения.
Типы интеллектуальных агентов
Пять классических архитектур агента — от простого рефлекса до обучения: как воспринимают среду, хранят состояние, выбирают действия и связаны с современными LLM-агентами.
RAG, MCP и агенты — три слоя архитектуры
Как слой знаний (RAG), слой подключений (MCP) и слой исполнения (AI-агент) складываются в архитектуру современного ИИ-приложения.
Emergence World — поведение LLM в мультиагентной среде
Эксперимент Emergence AI: автономные агенты в виртуальном городе, сравнение Claude, Gemini, Grok и GPT-5-mini и выводы о безопасности, среде и долгом горизонте.
Модели и инструменты — итоги
Краткие итоги раздела "Модели и инструменты" — LLM, параметры генерации, RAG, MCP, агенты и генерация кода.
Модели и инструменты — чек-лист
Чек-лист раздела «Модели и инструменты» — вопросы для самопроверки.
Модели и инструменты — о разделе
Подборка материалов раздела Модели и инструменты в энциклопедии Вселенная IT.